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Python3连接数据库用什么

在Python3中，我们可以使用多种库和工具来连接数据库。其中，常用的库包括：

Python自带的sqlite3模块

Python的ORM（对象关系映射）库，例如SQLAlchemy

第三方库，如pymysql、psycopg2、pyodbc等

1. Python自带的sqlite3模块

Python自带的sqlite3模块是一个轻量级的数据库库，适用于SQLite数据库。

下面是一个使用sqlite3连接数据库的示例：


import sqlite3
# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()
# 创建数据表
cursor.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
        name TEXT,
        age INTEGER
    )
''')
# 插入数据
cursor.execute('''
    INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)
''')
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭连接
conn.close()

在上面的示例中，我们首先使用sqlite3.connect()函数连接到数据库。通过cursor()方法创建一个游标对象，然后使用execute()方法执行SQL语句。最后，使用commit()方法提交事务，并使用close()方法关闭连接。

2. Python的ORM库

ORM（对象关系映射）库可以让我们使用Python对象来操作数据库，而不需要编写SQL语句。其中，SQLAlchemy是一个功能强大的Python ORM库。

下面是一个使用SQLAlchemy连接数据库的示例：


from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
# 创建数据库连接引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')
# 创建会话类
Session = sessionmaker(bind=engine)
# 创建会话对象
session = Session()
# 创建模型类
Base = declarative_base()
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)
# 创建数据表
Base.metadata.create_all(engine)
# 插入数据
user = User(name='Bob', age=30)
session.add(user)
session.commit()
# 查询数据
users = session.query(User).all()
# 打印查询结果
for user in users:
    print(user.name, user.age)
# 关闭会话
session.close()

在上面的示例中，我们首先使用create_engine()函数创建一个数据库连接引擎，然后使用sessionmaker()函数创建一个会话类。通过定义一个继承自declarative_base()的模型类，我们可以定义表结构。使用Base.metadata.create_all()方法创建数据表。使用会话对象session进行数据的增删改查等操作。

3. 第三方库

除了Python自带的sqlite3模块和ORM库外，还有一些第三方库可以用于连接不同类型的数据库。

例如pymysql库可以用于连接MySQL数据库：


import pymysql
# 连接到MySQL数据库
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    port=3306,
    user='root',
    password='password',
    database='example'
)
# ...

而psycopg2库可以用于连接PostgreSQL数据库：


import psycopg2
# 连接到PostgreSQL数据库
conn = psycopg2.connect(
    host='localhost',
    port=5432,
    user='postgres',
    password='password',
    database='example'
)
# ...

还有一些其他第三方库可以用于连接不同类型的数据库，例如pyodbc库可以用于连接多种类型的数据库（如Microsoft SQL Server、Oracle等）。

总结

本文介绍了在Python3中连接数据库的几种常用方法，包括使用Python自带的sqlite3模块、Python的ORM库SQLAlchemy，以及一些第三方库（如pymysql、psycopg2、pyodbc等）。

无论你使用哪种方法，都可以根据具体的需求来选择适合的库和工具。连接数据库是Python开发中常见的任务，掌握不同的连接数据库方法可以帮助我们更好地进行数据库操作。

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