Python3读取和写入excel表格数据的示例代码-猿码集

Python3读取和写入excel表格数据的示例代码

Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于数据处理和分析。在数据分析的过程中，Excel表格是常用的数据存储和交换格式。本文将介绍如何使用Python3读取和写入Excel表格数据的示例代码。

1. 安装依赖库

使用Python读取和写入Excel表格数据需要安装额外的Python库，其中最常用的是openpyxl库。

pip install openpyxl

2. 读取Excel表格数据

使用Python读取Excel表格数据的过程可以分为以下几个步骤：

导入openpyxl库

打开Excel文件

选择对应的工作表

读取数据

下面是一个示例代码，演示了如何按照上述步骤读取Excel表格中的数据。

import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择对应的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 读取数据
for row in worksheet.rows:
    for cell in row:
        value = cell.value
        # 在这里处理读取到的数据
# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上述代码中，我们首先通过openpyxl.load_workbook()函数打开一个Excel文件，在其中选择对应的工作表，然后使用for循环逐行读取数据，在处理每个单元格数据时，可以使用cell.value来获取单元格的值。

例如，如果Excel表格中的第A1单元格中的值为"Name"，那么cell.value的值将是"Name"。

3. 写入Excel表格数据

使用Python写入Excel表格数据的过程也可以分为以下几个步骤：

导入openpyxl库

创建一个新的Excel文件

选择对应的工作表

写入数据

保存Excel文件

下面是一个示例代码，演示了如何按照上述步骤向Excel表格中写入数据。

import openpyxl
# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择对应的工作表
worksheet = workbook.active
# 写入数据
worksheet['A1'] = 'Name'
worksheet['A2'] = 'John Doe'
# 保存Excel文件
workbook.save('example.xlsx')

在上述代码中，我们首先使用openpyxl.Workbook()函数创建了一个新的Excel文件，然后选择对应的工作表，使用worksheet['A1'] = 'Name'的方式向单元格中写入数据，最后使用workbook.save()函数保存Excel文件。

在这个示例代码中，我们向Excel表格的第A1和A2单元格分别写入了"Name"和"John Doe"。

总结

本文介绍了如何使用Python3读取和写入Excel表格数据的示例代码，并对代码中的关键部分进行了解释。通过这些示例代码，我们可以轻松地在Python中处理Excel表格数据，为数据分析和处理提供了便利。

在实际使用中，还可以结合其他Python库（如pandas）来进行更复杂的数据操作和分析。同时，读者可以根据自己的需求，进一步探索和优化这些示例代码，使其更加符合实际情况。

Python3读取和写入excel表格数据的示例代码