Python中execel表格数据转化为列表list
在Python中，我们经常需要对Excel表格进行处理和操作。有时候，我们需要将Excel中的数据转化为列表形式，以便于在程序中进行处理和分析。本文将介绍如何使用Python将Excel表格中的数据转化为列表list。
安装必要的包和模块
首先，我们需要安装一些必要的包和模块。Python中有多个库可以处理Excel表格，比如openpyxl、pandas等。在本文中，我们将使用openpyxl库来处理Excel文件。可以使用pip命令来安装openpyxl库：
pip install openpyxl
导入必要的模块
在我们开始编写代码之前，我们需要导入一些必要的模块。在这个例子中，我们需要导入openpyxl模块和datetime模块：
import openpyxl
from datetime import datetime
读取Excel文件
使用openpyxl库中的load_workbook方法来读取Excel文件。我们需要提供Excel文件的路径作为参数：
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
这将打开名为example.xlsx的Excel文件并返回一个workbook对象。
获取工作表
接下来，我们需要获取Excel文件中的工作表。我们可以使用workbook对象的.sheetnames属性来获取所有的工作表名称：
sheet_names = workbook.sheetnames
这将返回一个包含所有工作表名称的列表。
选择工作表
我们可以使用workbook对象的active属性来选择一个默认的工作表：
sheet = workbook.active
或者，我们也可以使用工作表的名称来选择一个特定的工作表：
sheet = workbook['Sheet1']
这将选择名为'Sheet1'的工作表。
读取数据
现在我们已经选择了工作表，我们可以使用sheet对象来读取工作表中的数据。比如，我们可以使用sheet对象的max_row属性来获取工作表中的最大行数：
max_row = sheet.max_row
这将返回工作表中的最大行数。
我们可以使用for循环来遍历每一行，并使用sheet对象的cell方法来获取每个单元格的值：
data = []
for row in range(1, max_row+1):
row_data = []
for column in range(1, sheet.max_column+1):
cell_value = sheet.cell(row=row, column=column).value
row_data.append(cell_value)
data.append(row_data)
这将把每一行的数据存储在名为data的列表中。每一行的数据也是一个列表，存储在名为row_data的变量中。
打印数据
现在我们已经将Excel表格中的数据转化为列表形式，我们可以打印出来以验证结果：
for row in data:
print(row)
这将打印出每一行的数据。
完整代码
下面是一个完整的示例代码，用于将Excel表格中的数据转化为列表list：
import openpyxl
# 导入Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表
sheet = workbook.active
# 读取数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
data.append(row)
# 打印数据
for row in data:
print(row)
注意，这个示例代码假设我们有一个名为example.xlsx的Excel文件，并且工作表的名称为'Sheet1'。
总结
本文介绍了如何使用Python将Excel表格中的数据转化为列表list。我们首先安装了必要的包和模块，然后导入了必要的模块。接下来，我们使用openpyxl库加载Excel文件，并选择了一个工作表。然后，我们使用for循环遍历每一行，并使用sheet对象的cell方法来读取每个单元格的值。最后，我们将数据存储在一个列表中，并打印出来。
这个方法可以帮助我们在Python程序中方便地处理和分析Excel表格数据。数据转化为列表list后，可以进行各种统计、计算和可视化操作。希望本文对你有所帮助！