1. 前言
在Python编程中，字典是一种非常重要的数据类型，它由多个键值对组成，在字典中，每个键都对应一个值，我们可以通过键来访问其对应的值。接下来，我们将详细地介绍如何通过Python3访问字典里的值。
2. 基本语法
2.1 访问字典中的值
访问字典中的值可以使用键来实现，具体语法为：
dict[key]其中，dict为要访问的字典，key为字典中的键名。
例如，下面代码演示了如何访问字典中的值：
my_dict = {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}
print(my_dict['name']) #输出值：'Lucy'
上述代码中，我们创建了一个名为my_dict的字典，并且向其中添加了三个键值对，然后通过使用键名'name'访问了字典中的值'Lucy'。
需要注意的是：如果访问的键不存在于字典中，将会抛出KeyError异常，如下代码：
my_dict = {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}
print(my_dict['height']) #抛出KeyError异常
2.2 理解字典中的get()方法
我们可以使用字典中的get()方法来访问字典中的值，具体语法为：
dict.get(key, default=None)其中，dict为要访问的字典，key为字典中的键名，default为可选参数，若键不存在则返回默认值None。
例如，下面代码演示了如何使用get()方法访问字典中的值：
my_dict = {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}
print(my_dict.get('name')) #输出值：'Lucy'
print(my_dict.get('height')) #输出值：None
print(my_dict.get('height', 170)) #输出值：170
上述代码中，我们创建了一个名为my_dict的字典，并且向其中添加了三个键值对，然后通过使用get()方法来访问字典中的值，其中get('name')返回了'Lucy'，get('height')返回默认值None，get('height', 170)返回了给定的默认值170。
3. 实用技巧
3.1 判断字典中是否存在某个键
我们可以通过in操作符来判断字典中是否存在某个键，具体语法为：
key in dict其中，dict为要访问的字典，key为字典中的键名。
例如，下面代码演示了如何判断字典中是否存在某个键：
my_dict = {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}
if 'name' in my_dict:
print('键名为name的键值对存在于字典中')
else:
print('键名为name的键值对不存在于字典中')
上述代码中，我们创建了一个名为my_dict的字典，并且向其中添加了三个键值对，然后通过in操作符来判断字典中是否存在键名为'name'的键值对。
3.2 删除字典中的键值对
我们可以使用del语句来删除字典中的键值对，具体语法为：
del dict[key]其中，dict为要访问的字典，key为字典中的键名。
例如，下面代码演示了如何删除字典中的键值对：
my_dict = {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}
del my_dict['gender']
print(my_dict) #输出值：{'name': 'Lucy', 'age': 20}
上述代码中，我们创建了一个名为my_dict的字典，并且向其中添加了三个键值对，然后通过删除键名为'gender'的键值对，最终输出了剩余的字典内容。
3.3 更新字典中的键值对
我们可以使用赋值语句来更新字典中的键值对，具体语法为：
dict[key] = value其中，dict为要访问的字典，key为字典中的键名，value为要更新的键值。
例如，下面代码演示了如何更新字典中的键值：
my_dict = {'name': 'Lucy', 'age': 20, 'gender': 'female'}
my_dict['age'] = 21
print(my_dict) #输出值：{'name': 'Lucy', 'age': 21, 'gender': 'female'}
上述代码中，我们创建了一个名为my_dict的字典，并且向其中添加了三个键值对，然后通过赋值语句来更新了键名为'age'的键值为21。
4. 小结
本文中，我们介绍了Python3访问字典里的值的方法，包括基本语法和实用技巧，这些都是日常Python编程中常用的操作，掌握了这些方法对于提高Python编程效率和代码质量具有重要作用。