Python3标准库之threading进程中管理并发操作方法

1. 引言

在Python编程中，经常会遇到需要处理并发操作的情况，比如同时处理多个任务或者同时访问共享资源。为了更好地管理并发操作，在Python3中提供了threading模块，通过该模块可以创建和管理线程，实现多线程编程。本文将详细介绍Python3中的threading模块，并探讨其中的管理并发操作的方法。

2. threading模块介绍

threading模块是Python标准库中用于多线程编程的模块，它提供了创建和管理线程的相关功能。通过使用threading模块，我们可以方便地创建线程，实现多任务并发执行。

在Python中，线程是轻量级的执行单元，多个线程可以同时执行，从而实现并发操作。与进程相比，线程之间的切换更加快速，开销更小，因此适合执行一些I/O密集型的任务，如文件的读写、网络请求等。

3. 创建线程

在threading模块中，我们可以通过两种方式来创建线程：继承Thread类和直接创建Thread对象。下面将分别介绍这两种方式。

3.1 继承Thread类

继承Thread类是创建线程的常用方式，可以通过重写run()方法来定义线程要执行的任务。下面是一个示例：

import threading
class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        # 线程要执行的任务
        print("Hello, I am a thread.")
# 创建线程对象
thread = MyThread()
# 启动线程
thread.start()

运行上述代码，将输出"Hello, I am a thread."，表示线程成功执行。

可以通过调用thread.start()方法来启动线程，start()方法会自动调用线程对象的run()方法来执行任务。可以看出，在继承Thread类的方式中，run()方法是线程的入口点，也是线程要执行的任务。

3.2 直接创建Thread对象

除了继承Thread类创建线程，我们还可以直接创建Thread对象，并将要执行的任务作为参数传给Thread对象的target参数。