python3爬虫-分析Ajax，抓取今日头条街拍美图

1. 简介

爬虫是指通过程序从互联网上获取数据的一种技术。对于网页上的静态内容，通常可以通过发起HTTP请求来获取；但对于使用Ajax技术生成的动态内容，就需要进一步分析和处理。在本文中，我们将使用Python3编写爬虫程序，分析Ajax，抓取今日头条的街拍美图。

2. 分析Ajax

2.1 什么是Ajax

Ajax（Asynchronous JavaScript and XML）是一种在Web应用中用于与服务器进行异步通信的技术。它可以在不刷新整个页面的情况下，通过后台发送和接收数据，实现页面的局部刷新。

2.2 分析Ajax请求

要抓取今日头条的街拍美图，我们首先需要分析Ajax请求，了解请求的URL、参数和返回的数据格式。打开今日头条街拍美图页面，在Chrome浏览器中按下F12打开开发者工具，切换到Network面板，并在过滤器中输入关键字“search”，我们可以筛选出与搜索相关的请求。

import requests

url = 'https://www.toutiao.com/api/search/content/'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36',
    'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest'
}
params = {
    'aid': '24',
    'app_name': 'web_search',
    'offset': '0',
    'format': 'json',
    'keyword': '街拍',
    'autoload': 'true',
    'count': '20',
    'en_qc': '1',
    'cur_tab': '1',
    'from': 'search_tab',
    'pd': 'synthesis'
}
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
data = response.json()
print(data)

2.3 提取美图链接

从返回的JSON数据中可以看到，每个街拍美图都有一个“article_url”字段，里面存放着具体的美图链接。我们可以从返回的数据中提取出这些链接，并保存起来供后续的下载。

article_list = data.get('data', [])

image_urls = []
for article in article_list:
    if 'article_url' in article:
        image_urls.append(article['article_url'])
print(image_urls)

3. 下载街拍美图

3.1 下载图片

通过上述步骤，我们已经得到了街拍美图的链接列表。接下来，我们需要编写代码将这些图片下载到本地。为了保持图片的原始质量，我们可以使用Python的requests库来发送HTTP请求，并保存响应内容为文件。

import os

save_dir = 'images'
os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)
for url in image_urls:
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        image_name = url.split('/')[-1]
        image_path = os.path.join(save_dir, image_name)
        with open(image_path, 'wb') as f:
            f.write(response.content)
            print(f'Saved image: {image_name}')

3.2 运行代码

将上述代码保存为一个Python文件，并运行。程序将自动抓取今日头条的街拍美图，并将图片保存到指定目录中。

python3 scrapy_toutiao.py

4. 结语

本文介绍了如何分析Ajax请求，抓取今日头条的街拍美图。通过分析Ajax请求，我们可以获取到动态生成的数据，并进一步提取需要的内容。通过编写爬虫程序，我们可以自动化地抓取大量的数据，节省人力成本。希望本文对你理解和应用爬虫技术有所帮助。