Python3监控疫情的完整代码-猿码集

Python3监控疫情的完整代码

在本文中，我们将介绍使用Python3编写的疫情监控程序的完整代码。这个程序可以实时获取疫情相关数据，并将其显示在终端上。我们将逐步解释代码的各个部分，并提供具体的示例和说明。

1. 导入模块

首先，我们需要导入一些必要的模块，包括requests、json和time。这些模块将帮助我们发送网络请求、解析 JSON 数据和控制程序的执行时间。


import requests
import json
import time

2. 定义函数

接下来，我们定义一个名为get_data的函数，它将负责获取疫情数据。这个函数使用requests.get方法发送 GET 请求，并返回响应的 JSON 数据。

关于这个函数的重要部分是设置请求头部信息，确保我们可以正确地获取数据。在这部分代码中，我们使用了User-Agent头部字段来模拟浏览器发送请求。


def get_data():
    url = 'https://api.example.com/endpoint'
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = response.json()
    
    return data

3. 解析数据

我们使用json.loads函数来解析返回的 JSON 数据，并将其转换为 Python 字典对象。然后，我们可以使用这个字典对象来轻松地获取各种疫情相关的数据。


def parse_data(data):
    confirmed_cases = data['confirmed']
    active_cases = data['active']
    recovered_cases = data['recovered']
    
    return confirmed_cases, active_cases, recovered_cases

4. 显示数据

最后，我们定义一个名为display_data的函数，它接受疫情数据作为参数，并将其显示在终端上。我们使用print函数来显示数据，并使用前景色和背景色来给数据添加一些颜色。

在这个函数的重要部分中，我们使用了time.sleep函数来控制程序的执行时间。设置一个小的睡眠时间，可以定期更新疫情数据。


def display_data(confirmed_cases, active_cases, recovered_cases):
    print('Confirmed Cases: \033[91m{}\033[0m'.format(confirmed_cases))
    print('Active Cases: \033[93m{}\033[0m'.format(active_cases))
    print('Recovered Cases: \033[92m{}\033[0m'.format(recovered_cases))
    time.sleep(0.6)

5. 主程序

现在我们可以编写主程序来运行我们的监控程序了。在主程序中，我们将调用之前定义的函数，并使用一个无限循环来不断更新和显示疫情数据。


if __name__ == '__main__':
    while True:
        data = get_data()
        confirmed_cases, active_cases, recovered_cases = parse_data(data)
        display_data(confirmed_cases, active_cases, recovered_cases)

以上就是完整的代码。你可以将这个代码保存为一个 Python 脚本，并在终端上运行它来监控疫情数据。程序将每隔一段时间更新一次数据，并以一定的格式显示在终端上。

希望这个代码对你有所帮助，并能够增加对疫情的了解。祝大家平安健康！

Python3监控疫情的完整代码