python3.7中安装paddleocr及paddlepaddle包的多种方法

1. 安装paddlepaddle包

要安装paddleocr，首先需要安装paddlepaddle包。下面介绍几种安装paddlepaddle包的方法。

1.1 使用pip安装

使用pip可以方便地安装paddlepaddle包。在命令行中运行以下命令即可：

!pip install paddlepaddle

安装完成后，可以使用以下代码验证paddlepaddle的版本：

import paddle

print(paddle.__version__)

如果输出的版本号为3.7，则说明paddlepaddle包已成功安装。

1.2 使用conda安装

如果你使用的是conda环境，可以使用以下命令安装paddlepaddle：

!conda install paddlepaddle

安装完成后，同样可以使用上述代码验证paddlepaddle的版本。

2. 安装paddleocr包

paddleocr是一款基于paddlepaddle深度学习框架的开源OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）工具包。下面介绍几种安装paddleocr的方法。

2.1 使用pip安装

使用pip安装paddleocr非常简单。在命令行中运行以下命令即可：

!pip install paddlepaddle paddleocr

安装完成后，可以使用以下代码验证paddleocr的安装：

import paddleocr

ocr = paddleocr.OCR()
print(ocr.available_ocr_models())

重要内容：paddleocr.OCR()函数用于初始化一个OCR实例。available_ocr_models()函数用于获取支持的OCR模型列表。

2.2 使用源码安装

可以从paddleocr的GitHub仓库中获取源码进行安装。首先需要克隆仓库：

!git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR.git

然后进入PaddleOCR的根目录：

cd PaddleOCR

接下来使用pip安装依赖库：

!pip install -r requirements.txt

最后，在PaddleOCR目录下运行以下命令以安装paddleocr包：

!python setup.py install

安装完成后，同样可以使用上述代码验证paddleocr的安装。

3. paddleocr使用示例

下面给出一个简单的paddleocr使用示例。

首先，准备一张待识别的图片，如下所示：

!wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar

!wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar

!tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_det_infer.tar

!tar xf ch_ppocr_mobile_v2.0_rec_infer.tar

然后，使用以下代码进行文字识别：

from paddleocr import OCR

ocr = OCR(use_gpu=False)
result = ocr.ocr('example.jpg', use_gpu=False)
for line in result:
    line_text = ' '.join([word_info[0] for word_info in line])
    print(line_text)

重要内容：OCR类的构造函数可以指定是否使用GPU加速。ocr.ocr()函数用于对图片进行文字识别，返回识别结果的列表。result中的每个元素都是一个列表，表示图片中的一行文字的识别结果。通过遍历这个列表，可以得到每行文字的识别结果。

总结

本文介绍了在Python 3.7中安装paddleocr及paddlepaddle包的多种方法。通过pip或conda可以轻松地安装paddlepaddle包，然后使用pip安装paddleocr。此外，还介绍了使用源码安装paddleocr的步骤。最后，给出了一个简单的paddleocr使用示例。

如果你对OCR技术感兴趣，或者有文字识别的需求，不妨尝试使用paddleocr来实现。它基于paddlepaddle的强大深度学习框架，具有高效、准确的特点，能够满足大部分文字识别的需求。