1. 概述
在Python 3.6.5中连接和调用Hive和HDFS，并进行基于Kerberos认证的连接是一项相对复杂的任务。本文将详细介绍如何使用Python 3.6.5实现该功能。
2. 连接Hive
2.1 安装pyhive模块
在开始之前，我们需要先安装pyhive模块。可以使用以下命令进行安装：
pip install pyhive
注意：在此之前，请确保已经安装了Kerberos并进行了正确的配置。
2.2 连接Hive
接下来，我们需要使用pyhive模块连接Hive。下面是一个示例代码：
from pyhive import hive
# 建立连接
conn = hive.Connection(host='your_host', port=10000, username='your_username', auth='KERBEROS', kerberos_service_name='hive')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行查询
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
# 获取结果
results = cursor.fetchall()
# 处理结果
for row in results:
print(row)
# 关闭连接
conn.close()
在上面的代码中，我们首先使用hive.Connection()方法建立了一个连接对象，指定了Hive的主机名、端口号、用户名、认证方式和Kerberos服务名称。然后，我们创建了一个游标对象，用于执行Hive查询。最后，我们执行了一个查询并获取了结果。
3. 连接HDFS
3.1 安装hdfs模块
在连接HDFS之前，我们需要先安装hdfs模块。可以使用以下命令进行安装：
pip install hdfs
3.2 连接HDFS
接下来，我们需要使用hdfs模块连接HDFS。下面是一个示例代码：
from hdfs import InsecureClient
# 建立连接
client = InsecureClient('your_hdfs_url', user='your_username', auth='KERBEROS')
# 上传文件
client.upload('your_local_file', 'your_hdfs_path')
# 下载文件
client.download('your_hdfs_path', 'your_local_file')
# 关闭连接
client.close()
在上面的代码中，我们首先使用InsecureClient()方法建立了一个HDFS连接对象，指定了HDFS的URL、用户名和认证方式。然后，我们可以使用该连接对象进行文件的上传和下载操作。
4. 总结
本文介绍了如何使用Python 3.6.5基于Kerberos认证连接和调用Hive和HDFS。我们通过安装相应的模块，并使用它们提供的API实现了连接和操作的功能。这些功能可以帮助我们在Python环境中轻松地与Hive和HDFS进行交互。
注意：在实际使用中，根据实际情况对代码进行适当的修改和调整。