1. 介绍
在日常的数据处理中，常常需要将数据从Excel文件中读取出来，并转换成其他格式进行分析或存储。Python中提供了多种库可以用于操作Excel文件，如openpyxl、xlrd等。
本文将使用Python3的openpyxl库来实现循环读取Excel文件，并将数据写入json文件的操作。我们将以一个实际的例子来演示这个过程，希望能够帮助读者更好地理解和应用相关的知识。
2. 准备工作
2.1 安装openpyxl库
在开始之前，我们需要先安装openpyxl库。可以使用pip命令来进行安装：
pip install openpyxl安装完成后，我们就可以在Python中导入该库并使用相关的功能。
2.2 准备Excel文件
为了演示方便，我们先准备一个包含了一些数据的Excel文件。可以使用Excel软件创建一个文件，并在其中填写一些数据，然后保存为xlsx格式的文件。
3. 读取Excel文件
3.1 导入所需库
首先，我们需要导入openpyxl库来调用相关的功能。同时，我们还需要导入json库，用于将数据转换成json格式。
import openpyxl
import json
3.2 打开Excel文件
使用openpyxl库的load_workbook()函数可以打开一个Excel文件，并返回一个Workbook对象。我们可以将该对象保存在一个变量中以便后续使用。
excel_path = 'example.xlsx'
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_path)
上述代码中，example.xlsx是我们准备的Excel文件的文件名。如果文件不在当前目录下，需要提供文件的完整路径。
3.3 选择工作表
在Excel文件中可以包含多个工作表，我们需要选择其中的一个工作表进行操作。可以通过workbook.sheetnames属性得到所有工作表的名称，并选择一个工作表进行操作。
sheet_name = workbook.sheetnames[0]
worksheet = workbook[sheet_name]
上述代码中，我们选择了第一个工作表进行操作。如果需要选择其他工作表，可以根据实际情况修改索引。
3.4 循环读取数据
接下来，我们需要循环读取工作表中的数据，并将其存储到一个字典中。可以通过worksheet.iter_rows()方法来遍历所有行，并逐行读取数据。
data = []
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
item = {
'name': row[0],
'age': row[1],
'gender': row[2]
}
data.append(item)
上述代码中，我们使用values_only=True参数来仅获取单元格的值，而不包含其他信息。每一行的数据存储在一个字典中，并将字典添加到data列表中。
4. 写入json文件
4.1 转换数据格式
在将数据写入json文件之前，我们需要将数据转换成json格式。可以使用json.dumps()函数来实现这个功能。
json_data = json.dumps(data, indent=4)上述代码中，data是上一步读取Excel文件得到的数据，indent=4参数表示输出格式为带缩进的形式。
4.2 写入json文件
最后，我们将数据写入json文件中。可以使用open()函数打开一个文件，并使用write()方法将数据写入文件。
json_path = 'data.json'
with open(json_path, 'w') as file:
file.write(json_data)
上述代码中，data.json是存储目标数据的json文件的文件名。如果文件不在当前目录下，需要提供文件的完整路径。
5. 完整代码示例
import openpyxl
import json
excel_path = 'example.xlsx'
json_path = 'data.json'
workbook = openpyxl.load_workbook(excel_path)
sheet_name = workbook.sheetnames[0]
worksheet = workbook[sheet_name]
data = []
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
item = {
'name': row[0],
'age': row[1],
'gender': row[2]
}
data.append(item)
json_data = json.dumps(data, indent=4)
with open(json_path, 'w') as file:
file.write(json_data)
6. 结语
本文介绍了如何使用Python3的openpyxl库循环读取Excel文件，并将数据写入json文件的操作。通过一个具体的例子，我们演示了整个过程的实现步骤，并给出了相应的代码示例。
通过学习和实践，读者可以掌握这一常用的数据处理技巧，并在实际应用中快速地处理和转换数据。希望本文对读者有所帮助。