1. 简介
tifffile是一个用于读写TIFF(Tagged Image File Format)图像的Python库,支持多种数据类型和压缩方式。本文将介绍使用Python和tifffile读写tiff文件的方式。
2. 安装
安装tifffile很简单,只需使用pip命令:
pip install tifffile
3. 读取TIFF文件
3.1 读取整个TIFF文件
使用tifffile中的imread()
函数可以读取整个tiff文件:
import tifffile as tiff
import numpy as np
data = tiff.imread('example.tif')
# data就是读取的整个tiff文件,为numpy数组类型
读取TIFF文件时,tifffile会检测TIFF文件中存储的数据类型,将其转换为对应的numpy数组。
3.2 读取TIFF文件中的指定帧
使用imread()
函数的key
参数可以指定要读取的帧数:
import tifffile as tiff
import numpy as np
data = tiff.imread('example.tif', key=0)
# 读取第一帧
3.3 读取TIFF文件中指定的区域
使用imread()
函数的key
参数和offset
参数可以指定要读取的区域:
import tifffile as tiff
import numpy as np
data = tiff.imread('example.tif', key=0, offset=(200, 300), size=(100, 100))
# 读取第一帧,从(200,300)的位置开始,读取(100,100)大小的区域
4. 写入TIFF文件
使用tifffile中的imwrite()
函数可以将numpy数组写入tiff文件:
import tifffile as tiff
import numpy as np
data = np.random.randint(0, 255, (512, 512))
# 生成一个512*512大小的0~255之间的随机整数矩阵
tiff.imwrite('example.tif', data)
# 写入tiff文件
将numpy数组写入tiff文件时,tifffile会检测numpy数组的数据类型,将其转换为对应的TIFF数据类型。
5. 其他参数
5.1 图像元数据
使用tifffile中的TiffWriter()
函数可以创建一个TiffWriter对象,可以在写入TIFF文件时指定图像元数据:
import tifffile as tiff
import numpy as np
data = np.random.randint(0, 255, (512, 512))
# 生成一个512*512大小的0~255之间的随机整数矩阵
with tiff.TiffWriter('example.tif') as tif:
tif.write(data, software='My Software', datetime='2021-07-01 12:00:00')
# 写入tiff文件,添加了软件和时间等元数据
5.2 压缩方式
使用imwrite()
函数的compress
参数可以指定压缩方式。tifffile支持多种压缩方式,包括deflate
、tiff_jpeg
等:
import tifffile as tiff
import numpy as np
data = np.random.randint(0, 255, (512, 512))
# 生成一个512*512大小的0~255之间的随机整数矩阵
tiff.imwrite('example.tif', data, compress='lzw')
# 写入lzw压缩方式的tiff文件
5.3 数据类型
使用imwrite()
函数的dtype
参数可以指定写入的数据类型。默认情况下,tifffile将numpy数组的数据类型转换为对应的TIFF数据类型:
import tifffile as tiff
import numpy as np
data = np.random.rand(512, 512).astype(np.float32)
# 生成一个512*512大小的浮点数矩阵
tiff.imwrite('example.tif', data, dtype='float32')
# 写入浮点数类型的tiff文件
6. 总结
本文介绍了使用Python和tifffile库读写TIFF文件的方式。tifffile支持多种压缩方式和数据类型,读取TIFF文件时会自动将其转换为对应的numpy数组,写入TIFF文件时会自动将numpy数组转换为对应的TIFF数据类型。