Python 调用 ES、Solr、Phoenix的示例代码

Python调用ES、Solr、Phoenix示例代码

1. Elasticsearch的示例代码

Elasticsearch（简称ES）是一个基于Lucene的开源搜索引擎，它提供了分布式的全文搜索和分析引擎，常用于处理大规模数据的搜索、分析和实时数据处理。

下面是一个Python调用Elasticsearch的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch
# 创建一个Elasticsearch客户端
es = Elasticsearch('localhost:9200')
# 创建索引
index_name = "my_index"
body = {
    "settings": {
        "number_of_shards": 1,
        "number_of_replicas": 0
    },
    "mappings": {
        "properties": {
            "title": {"type": "text"},
            "content": {"type": "text"}
        }
    }
}
es.indices.create(index=index_name, body=body)

上述代码创建了一个名为`my_index`的索引，并定义了两个字段`title`和`content`。

2. Solr的示例代码

Solr是一个基于Lucene的开源搜索平台，它提供了强大的搜索功能和高性能的文本检索，常用于构建企业级搜索应用。

下面是一个Python调用Solr的示例代码：

from pysolr import Solr
# 创建一个Solr客户端
solr = Solr('http://localhost:8983/solr/my_core')
# 添加文档
doc = {
    "id": "1",
    "title": "example",
    "content": "This is an example document."
}
solr.add([doc])
solr.commit()

上述代码添加了一个名为`example`的文档到Solr的`my_core`核心。

3. Phoenix的示例代码

Phoenix是基于Apache HBase的开源分布式数据库，它提供了类似于SQL的接口，使得使用HBase的开发变得更加简单。

下面是一个Python调用Phoenix的示例代码：

import phoenixdb.cursor
# 创建一个Phoenix连接
database_url = 'http://localhost:8765/'
conn = phoenixdb.connect(database_url, autocommit=True)
cursor = conn.cursor()
# 创建表
table_name = "my_table"
create_table_sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS {} (id INTEGER PRIMARY KEY, name VARCHAR)".format(table_name)
cursor.execute(create_table_sql)

上述代码创建了一个名为`my_table`的表，并定义了两个字段`id`和`name`。

总结

本文介绍了使用Python调用Elasticsearch、Solr和Phoenix的示例代码。通过这些示例代码，我们可以使用Python来操作这些强大的搜索和分布式数据库。开发者可以根据自己的需求，进一步扩展和优化这些示例代码，以适应实际应用场景。