1. 为什么使用 requirements.txt 文件
在开发 Python 项目的过程中，通常会使用第三方库来提供额外的功能。为了确保每个开发人员在不同的机器上都能够使用相同的库版本，我们需要使用一个工具来管理这些依赖关系。而 requirements.txt 文件就是一个非常便捷的工具。
requirements.txt 文件是一个文本文件，它列出了项目运行所需的所有软件包及其版本号。通过使用它，可以让其他开发人员快速安装和配置项目的依赖项。
2. 生成 requirements.txt 文件
在 Python 项目中生成 requirements.txt 文件非常简单。首先，你需要确保项目的虚拟环境已经激活。然后，使用以下命令：
pip freeze > requirements.txt该命令会将当前活动的 Python 环境中所有已安装的软件包及其版本号输出到 requirements.txt 文件中。
你也可以使用以下命令来指定输出文件的路径：
pip freeze > /path/to/requirements.txt3. requirements.txt 文件的格式
requirements.txt 文件的格式非常简单，每一行代表一个依赖项，格式为：
package_name==version_number其中，package_name 为软件包的名称，version_number 为软件包的版本号。
例如：
numpy==1.18.1
pandas==1.0.1
matplotlib==3.1.3
4. requirements.txt 文件的使用
4.1 安装依赖项
要安装 requirements.txt 文件中列出的所有依赖项，可以使用以下命令：
pip install -r requirements.txt该命令会自动安装 requirements.txt 文件中列出的软件包及其指定的版本号。
你也可以使用以下命令来指定 requirements.txt 文件的路径：
pip install -r /path/to/requirements.txt4.2 更新依赖项
在创建 requirements.txt 文件后，可能会有新版本的软件包发布。为了确保项目使用的是最新版本，可以使用以下命令来更新依赖项：
pip freeze --upgrade > requirements.txt该命令将会检查已安装的软件包，并将最新版本的软件包及其版本号输出到 requirements.txt 文件中。
4.3 版本号约束
在 requirements.txt 文件中，可以使用不同的符号来约束软件包的版本号。
等于： 使用 == 符号。例如 numpy==1.18.1。
大于等于：使用 >= 符号。例如 pandas>=1.0.1。
范围：使用 [ 和 ] 符号，范围的表示方式为 minimum_version, maximum_version。例如 matplotlib>=3.1.3, <4.0。
4.4 添加注释
在 requirements.txt 文件中，你还可以添加注释，以便更好地说明依赖项的用途或指定其他说明。
# 数据处理库
numpy==1.18.1
# 数据分析库
pandas==1.0.1
# 数据可视化库
matplotlib==3.1.3
使用 requirements.txt 文件可以简化 Python 项目的依赖项管理。它使得团队合作更加方便，并且可以确保每个人都拥有相同的开发环境。
希望本文对你了解和使用 requirements.txt 有所帮助。