1. 背景
在使用Python开发中，日志模块是一种常用的工具，用来记录程序的运行情况和错误信息等。日志等级设置可以帮助开发者控制日志的生成和显示，以便更好地调试程序和定位问题。
2. 问题描述
然而，有时候在设置了日志等级后，发现程序中的日志输出并没有按照设置的等级进行筛选和显示，而是显示了所有的日志信息。
3. 原因分析
这个问题的原因是因为在设置日志等级时，需要注意两个重要的概念：
3.1 Logger对象
在日志模块中，Logger对象是主要的工具，用来产生和处理日志记录。通过Logger对象可以设置日志的等级、格式和处理器等。一个Logger对象会继承其父Logger对象的配置，因此需要单独设置。
3.2 Handler对象
Handler对象是用来处理日志记录的输出。一个Logger对象可以有多个Handler对象，每个Handler对象可以设置不同的输出目标，比如控制台输出、文件输出等。每个Handler对象也可以单独设置日志等级。
4. 解决方案
要解决日志等级设置失效的问题，可以按照以下步骤进行：
4.1 修改Logger对象的等级
首先，需要检查代码中创建的Logger对象，确保其等级设置正确。Logger对象的等级设置使用方法是logger.setLevel(logging.LEVEL)，其中LEVEL是要设置的日志等级，比如logging.DEBUG、logging.INFO等。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__) # 获取当前模块的Logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置Logger对象的等级为DEBUG
在上述代码中，logger.setLevel(logging.DEBUG)将Logger对象的等级设置为DEBUG，这样Logger对象将处理所有级别的日志消息。
4.2 修改Handler对象的等级
接下来，需要检查代码中创建的Handler对象，确保其等级设置正确。Handler对象的等级设置使用方法是handler.setLevel(logging.LEVEL)，其中LEVEL是要设置的日志等级，同样可以使用logging.DEBUG、logging.INFO等。
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(logging.DEBUG)
console_handler = logging.StreamHandler() # 创建一个StreamHandler对象，用于将日志记录输出到控制台
console_handler.setLevel(logging.DEBUG) # 设置控制台输出的日志等级为DEBUG
logger.addHandler(console_handler) # 将控制台输出的处理器添加到Logger对象中
在上述代码中，console_handler.setLevel(logging.DEBUG)将控制台输出的日志等级设置为DEBUG，这样只有DEBUG级别的日志会被输出到控制台。
5. 结论
通过正确设置Logger对象和Handler对象的等级，可以解决Python日志模块中日志等级设置失效的问题。确保Logger对象和Handler对象的等级一致，可以有效地控制日志的生成和显示。
需要注意的是，日志等级是以数字形式表示的，不同的日志等级有不同的数字值。Python日志模块中定义的日志等级从低到高分别为：DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL，对应的数字值从10到50。
在实际调试和开发中，可以根据需要选择合适的日志等级。较低的日志等级（如DEBUG）会输出更详细的日志信息，而较高的日志等级（如WARNING、ERROR）则会输出更重要的日志信息。
使用日志模块可以帮助开发者更好地理解程序的执行过程，查找和解决问题。同时，良好的日志记录也是代码质量和可维护性的重要标志。