1. 什么是异步编程?
在介绍Python的异步async库之前,我们先来了解一下什么是异步编程。传统的编程模式是同步的,也就是说代码会按照顺序一个一个执行,每一个操作必须等待上一个操作完成才能执行下一个操作。但在某些情况下,如果等待时间较长,这样的编程方式可能会导致线程阻塞,影响程序效率。相比之下,异步编程则可以极大地提高程序的效率。
1.1 异步编程的定义
异步编程是指在程序执行的过程中可以进行其他操作,当某个操作在等待结果返回的时候程序可以继续执行其他操作。异步编程的核心机制是event loop(事件循环),它可以管理执行任务的顺序,当有任务完成时可以通知正在等待的任务继续执行。
1.2 异步编程的优势
异步编程的优势在于能够充分利用CPU的时间片,避免线程阻塞,提高程序效率。异步编程主要应用于网络编程、IO-intensive操作、高并发处理等场景。
2. 什么是asyncio库?
在Python 3.4版本中引入了一个新的标准库asyncio,它提供了异步IO操作的支持,使得Python可以方便地进行异步编程。
2.1 asyncio的优点
提供了一个异步的框架,方便实现异步编程。
提供了事件循环的机制,使得异步任务的调度和执行变得容易。
提供了coroutine(协程)的支持,方便编写非阻塞式的异步代码。
2.2 asyncio的原理
asyncio的核心是event loop(事件循环),它在整个异步编程过程中起到了重要的作用。当一个异步任务被调用时,它会被添加到事件循环中的任务队列中,当其他任务正在执行时,被添加的任务处于等待状态直到其它任务完成并通知它继续执行。
3. async和await关键字
Python中的async和await关键字是异步编程的重要特性。async用来声明一个协程,相当于定义了一个异步任务。而await用来挂起协程的执行,等待异步调用的结果返回后继续执行协程。
3.1 async关键字
使用async定义的协程可以在异步编程中使用,其具体语法如下:
import asyncio
async def coroutine_function():
pass
由上面的代码可知,协程函数的定义与普通函数类似,只是使用了async关键字代替了def,说明该函数是协程函数。
3.2 await关键字
await关键字用来挂起当前协程的执行,等待异步调用的返回值。
import asyncio
async def get_html(url):
session = aiohttp.ClientSession() # 创建Session对象
async with session.get(url) as resp: # 异步请求url
print(await resp.text()) # 打印请求结果
await session.close() # 关闭Session对象
上面的代码中,使用了await关键字等待请求结果返回,等待过程中,协程会挂起当前执行,等结果返回后才能继续执行。
4. asyncio库的主要组件
asyncio包含众多组件,下面是其中几个主要的组件:
4.1 async/await关键字
上面已经介绍过async/await关键字,不再赘述。
4.2 event loop(事件循环)
事件循环是异步编程的核心,主要作用是协调异步任务的执行顺序和结果的处理。事件循环本身可以并发处理多个任务,每个任务都由事件循环管理和调度。
事件循环的基本使用方法:
import asyncio
async def coroutine_function():
pass
loop = asyncio.get_event_loop() # 获取事件循环对象
try:
task = loop.create_task(coroutine_function()) # 创建任务
loop.run_until_complete(task) # 运行任务直到完成
finally:
loop.close() # 关闭事件循环
4.3 coroutine(协程)
协程是Python中的另一个重要特性,在异步编程中也扮演了重要的角色。协程实现了一种轻量级的线程,可以在一个线程中执行多个协程,大大提高了程序的效率。
5. async库的使用实例
下面就让我们来看一个具体的async库实例——异步调用天气接口,获取实时天气信息。
5.1 安装依赖
在使用async库之前,我们要安装aiohttp和aiofiles这两个库。aiohttp用于异步网络请求,aiofiles用于异步文件读写操作。安装方法如下:
pip install aiohttp aiofiles
5.2 编写异步代码
在编写异步代码时,我们可以使用async关键字来声明协程函数,然后在协程函数中使用await关键字来挂起协程的执行,等待异步请求的结果返回。
下面的代码通过异步请求和解析天气API接口,获取了北京市的实时天气信息。其中异步请求的过程使用了aiohttp库,异步解析的过程则使用了Python自带的JSON库,代码如下:
import aiohttp
import asyncio
import json
URL = "http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京"
async def get_weather():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(URL) as resp:
result = await resp.text()
data = json.loads(result)
temperature = data['data']['wendu']
print(f"北京市当前气温为:{temperature}℃")
if __name__ == "__main__":
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(get_weather())
loop.close()
在上面的代码中,使用了aiohttp库发起异步请求,并使用Python自带的JSON库对请求结果进行解析,最终输出了北京市的实时气温。
6. 总结
Python的async库提供了很多方便的工具和函数,使得异步编程变得更加轻松和高效。可以说,异步编程已经成为现代编程的趋势之一,学习Python的异步编程对提升编程技能是非常有帮助的。