1. 概述
在Python中，函数参数传递的方式有两种：引用传递和值传递。这两种方式决定了函数中的形参如何与实参相关联，并且在函数中如何共享数据。
2. 引用传递
当函数参数传递为引用类型时，实参和形参指向同一块内存地址，修改形参的值会同时修改实参的值。这意味着在函数内任何地方对形参的修改都会直接影响到外部的实参。
下面以一个简单的例子来说明引用传递：
def add_one(number):
number += 1
print("形参：", number)
temperature = 0.6
print("调用函数前：", temperature)
add_one(temperature)
print("调用函数后：", temperature)
输出结果：
调用函数前： 0.6
形参： 1.6
调用函数后： 0.6
在上面的例子中，调用函数add_one会将temperature的值传递给形参number。在函数中，number += 1将形参的值加1，但是并不会改变外部的实参temperature的值。
3. 值传递
当函数参数传递为值类型时，实参和形参是两个相互独立的变量，形参对实参的修改不会影响到实参本身。也就是说，在函数内部对形参的修改只是对形参本身的变化，不会改变外部实参的值。
下面以一个示例来说明值传递：
def change_value(value):
value = 2.5
print("形参：", value)
temperature = 0.6
print("调用函数前：", temperature)
change_value(temperature)
print("调用函数后：", temperature)
输出结果：
调用函数前： 0.6
形参： 2.5
调用函数后： 0.6
在上面的例子中，函数change_value将temperature的值传递给形参value。在函数中，value = 2.5修改了形参的值，但是并不会影响实参temperature。
4. 总结
在Python中，函数参数传递既可以是引用传递也可以是值传递。引用传递是将实参的引用传递给函数的形参，实参和形参指向同一块内存地址，而值传递是将实参的值传递给函数的形参，实参和形参是两个相互独立的变量。
根据需要选择合适的传递方式可以有效地减少内存开销和不必要的数据共享。