python 常见的反爬虫策略-猿码集

1. 前言

Python 作为一门非常流行的编程语言，也在网络爬虫方面得到了广泛的应用。然而，由于网络爬虫的过度使用已经对网站的数据安全和使用体验造成了很大的压力，因此，许多网站为了防止被爬虫过度使用自身的数据，采取了许多反爬虫策略。本文将重点讨论一些常见的反爬虫策略以及如何在 Python 网络爬虫中解决这些问题。

2. User-Agent 识别

2.1 User-Agent 是什么

当浏览器向服务器发送请求时，浏览器会在请求头中包含 User-Agent 信息，以便服务器能够识别浏览器类型，操作系统，甚至浏览器版本。User-Agent 信息的示例如下所示：


User-Agent:Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3

上述代码表示请求的浏览器为 Chrome 58 版本。

2.2 User-Agent 检查

许多网站会检查 User-Agent 信息，如果检测到不是常见的浏览器 User-Agent ，则认为是爬虫程序而进行限制。以下是一个 User-Agent 检测代码示例：


import requests
url = 'https://www.baidu.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_2) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.88 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.status_code) # 200

2.3 User-Agent 伪装

为了解决 User-Agent 检查的问题，我们可以在请求头中使用浏览器的 User-Agent 信息，从而实现 User-Agent 的伪装。以下是示例代码：


import requests
url = 'https://www.baidu.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.status_code) # 200

3. IP 限制

3.1 IP 限制是什么

有些网站是根据 IP 地址来进行限制的，比如限制同一个 IP 地址的访问频率。如果请求频率太高，网站可能会采取 IP 屏蔽或者限制访问的措施。

3.2 IP 伪装

为了防止 IP 限制，我们可以使用代理 IP 对爬虫进行隐藏，例如下面的代码示例：


import requests
url = 'https://www.baidu.com'
proxies = {
    'http': 'http://127.0.0.1:1080',
    'https': 'http://127.0.0.1:1080'
}
response = requests.get(url, proxies=proxies)
print(response.status_code) # 200

在该示例代码中，使用了代理 IP 127.0.0.1:1080 进行请求。

4. 动态加载

4.1 动态加载是什么

一些网站会使用一些 JavaScript 打包技术将网站的页面内容进行分割，实现延迟加载效果，这种技术被称为动态加载。这种技术的出现，很大程度上增加了爬虫对抗难度。

4.2 Selenium 模拟浏览器

使用 Selenium 可以方便地模拟浏览器的操作，包括对 AJAX 的支持。Selenium 为 Python 提供了一套完整的 API，可以访问网络、搜索元素、单击链接、更改表单，甚至可以模拟键盘输入、鼠标移动等东西。以下是一个代码示例：


from selenium import webdriver
url = 'https://www.baidu.com'
browser = webdriver.Chrome()
browser.get(url)
print(browser.page_source)

5. 验证码

5.1 验证码是什么

验证码是一种广泛使用于安全验证领域的技术。通过给用户展示一张包含一些字符和数字的图片，用户需要手动输入图片中的正确信息才能进行下一步操作。而网络爬虫却无法像人类一样识别验证码，这也成为了爬虫常见的反扒手段之一。

5.2 手动输入验证码

手动输入验证码是一种常见的方法，但这种方法一般只适用于需要做一些特殊操作的情况。

5.3 自动识别验证码

我们可以使用验证码识别库来实现验证码的自动识别。常见的验证码识别库包括：Tesseract-OCR、pytesseract、Pillow 等。以下是一个使用 pytesseract 库识别验证码的示例代码：


from PIL import Image
import pytesseract
image = Image.open('test.jpg')
code = pytesseract.image_to_string(image)
print(code)

6. 小结

本文讨论了一些常见的反爬虫策略，包括 User-Agent 识别、IP 限制、动态加载和验证码，同时也介绍了一些应对这些策略的方法。然而，每个网站的反爬虫策略都是不同的，因此，我们需要在实践中不断探索和总结。

python 常见的反爬虫策略