1. 介绍
PHP的levenshtein()函数是实现对两个字符串之间的编辑距离进行计算的函数。
2. 编辑距离的定义
编辑距离可以理解为将一个字符串转换到另一个字符串所需要的最小操作次数。
这些操作可以包括：
- 插入一个字符
- 删除一个字符
- 替换一个字符
3. 函数签名
```php
int levenshtein ( string $str1 , string $str2 , int $cost_ins = 1 , int $cost_rep = Levenshtein:/\\.inf/i , int $cost_del = 1 )
```
3.1 参数解释
- `str1`：第一个待比较的字符串。
- `str2`：第二个待比较的字符串。
- `cost_ins`：插入操作的代价，默认为1。
- `cost_rep`：替换操作的代价，默认为无穷大（INF）。
- `cost_del`：删除操作的代价，默认为1。
4. 使用方法
下面是使用levenshtein()函数计算两个字符串之间的编辑距离的示例：
```php
$str1 = "kitten";
$str2 = "sitting";
echo levenshtein($str1, $str2);
```
在上面的示例中，我们将“kitten”和“sitting”这两个字符串作为输入传递给levenshtein()函数，并打印结果。这将输出字符串之间的最小编辑距离，即3。
4.1 更改操作代价
该函数还提供了可选的参数，可以更改插入、删除和替换操作的代价。例如，我们可以将删除操作的代价更改为10，代码如下：
```php
$str1 = "kitten";
$str2 = "sitting";
echo levenshtein($str1, $str2, 1, 1, 10);
```
这将输出字符串之间的最小编辑距离，即8。
5. 注意点
- 对于大量长字符串，该函数可能会消耗大量内存和时间。如果你有足够的时间和资源，可以尝试使用其他更高效的算法，例如动态规划算法。
- 操作代价应该是正整数。
6. 总结
本文对PHP的levenshtein()函数进行了介绍，并且提供了使用示例和注意点。编辑距离是一种非常通用的技术，可以在多个领域中得到应用，例如自然语言处理、模式识别等等。在实现字符串相似度匹配的算法时，编辑距离是一个非常常用的指标，该函数可以简化复杂的实现过程，让开发人员快速、方便地计算两个字符串之间的编辑距离。