PHP如何对接百度语言情感分析接口？

1. 百度语言情感分析介绍

百度语言情感分析是一项基于自然语言处理和文本情感分析的人工智能技术，该技术可以自动分析一段文本的情感倾向，包括正向、负向、中性等，同时还可以分析文本对应的情感极性和置信度等信息，可用于情感分析、品牌监测、口碑分析、市场调研、舆情监测等多个领域。

2. PHP调用百度语言情感分析接口

调用百度语言情感分析接口需要使用PHP的curl库，通过向百度API接口发送HTTP请求，并解析返回的JSON数据来实现情感分析。

2.1 接口准备

首先，需要在百度AI开发者中心创建一个应用，并获取API Key和Secret Key，这些信息可以在应用管理页面中找到。

2.2 API接口调用

接着，我们可以使用PHP的curl库来向百度API发送HTTP请求，代码如下：

$url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?access_token=' . $access_token;
$data = array(
   'text' => '这件衣服真的很好看，质量也很好。',
   'model' => 'CNN'
);
$data_string = json_encode($data);
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data_string);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array(
   'Content-Type: application/json',
   'Content-Length: ' . strlen($data_string)
));
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
$result = json_decode($response, true);

在代码中，$access_token是获取到的API访问令牌，在每个API请求中都需要使用到。$data数组中的text表示待分析的文本内容，model表示分析模型，CNN表示使用深度学习模型进行情感分析。使用json_encode将数据编码为JSON格式，并设置请求的HTTP头部为'Content-Type: application/json'和'Content-Length: '自动计算的数据长度。

3. 调用百度语言情感分析接口实例

下面是一个完整的PHP调用百度语言情感分析接口的实例代码，包含获取API访问令牌、使用curl向API发送请求、解析API返回的JSON数据等完整流程。

$api_key = 'your_api_key';
$secret_key = 'your_secret_key';
$grant_type = 'client_credentials';
$url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token';
$post_data['grant_type'] = $grant_type;
$post_data['client_id'] = $api_key;
$post_data['client_secret'] = $secret_key;
$o = "";
foreach ($post_data as $k => $v) {
   $o .= "$k=" . urlencode($v) . "&";
}
$post_data = substr($o, 0, -1);
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $post_data);
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
$result = json_decode($response, true);
$access_token = $result['access_token'];
$url = 'https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify?access_token=' . $access_token;
$data = array(
   'text' => '这件衣服真的很好看，质量也很好。',
   'model' => 'CNN'
);
$data_string = json_encode($data);
$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data_string);
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, array(
   'Content-Type: application/json',
   'Content-Length: ' . strlen($data_string)
));
$response = curl_exec($ch);
curl_close($ch);
$result = json_decode($response, true);
echo '情感分类：' . $result['items'][0]['sentiment'] . '<br>';
echo '积极概率：' . $result['items'][0]['positive_prob'] . '<br>';
echo '消极概率：' . $result['items'][0]['negative_prob'] . '<br>';
?>

在代码中，首先通过curl库向百度API请求获取API访问令牌，然后使用该令牌向API发送分析请求。最后，解析API返回的JSON数据，将分类结果输出。

需要注意的是，调用百度API时需要保证文本内容的编码格式为UTF-8，否则可能会出现乱码。另外，在使用API进行情感分析时，需要注意对文本进行清洗和预处理，去除无意义的符号和词语，保留有意义的内容。

4. 结论

PHP调用百度语言情感分析接口可以很方便地实现对文本内容的情感分析，提供了一种简单高效的方式来进行情感分析和舆情监测。在使用时需要注意API访问令牌的过期时间和使用次数限制，避免出现异常。