1. 简介
在我们构建的很多软件系统中，经常需要涉及到文字匹配、字符串查找、单词编辑距离等的处理。其中，文本的编辑距离是指通过对两个文本之间的字符操作数目，来反映两个文本之间的相似度。这里的相似度越高，则两个文本之间的编辑距离就越小。这方面的算法实现有很多，其中最流行的算法之一就是 Levenshtein 算法。
Levenshtein()函数是一个计算两个字符串之间在进行最短编辑距离比较下的差异所需的最小编辑次数的 PHP 函数。
2. 函数原型
int levenshtein ( string $str1 , string $str2 , int $cost_ins , int $cost_rep, int $cost_del )2.1 参数列表
| 参数名称 | 参数类型 | 说明 |
|---|---|---|
| str1 | string | 第一个字符串 |
| str2 | string | 第二个字符串 |
| cost_ins | int | 插入操作的花费（默认为1） |
| cost_rep | int | 替换操作的花费（默认为1） |
| cost_del | int | 删除操作的花费（默认为1） |
2.2 返回值
函数返回两个字符串之间在进行最短编辑距离比较下的差异所需的最小编辑次数。
3. 示例
3.1 示例1
$str1 = "kitten";
$str2 = "sitting";
$distance = levenshtein($str1, $str2);
echo "The distance between $str1 and $str2 is $distance";
输出：
The distance between kitten and sitting is 3说明：从“kitten”到“sitting”需要三次操作才能完成。
3.2 示例2
$str1 = "kitten";
$str2 = "sitting";
$distance = levenshtein($str1, $str2, 2, 3, 4);
echo "The distance between $str1 and $str2 is $distance";
输出：
The distance between kitten and sitting is 15说明：从“kitten”到“sitting”需要通过插入、替换和删除操作，总共需要 15 次操作才能完成。
3.3 示例3
$str1 = "你好";
$str2 = "再见";
$distance = levenshtein($str1, $str2);
echo "The distance between $str1 and $str2 is $distance";
输出：
The distance between 你好 and 再见 is 4说明：从“你好”到“再见”需要插入一个字母，替换两个字母，删除一个字母，总共需要 4 次操作才能完成。
4. 总结
Levenshtein算法作为计算编辑距离的一种经典算法，被广泛应用于各种字符串处理任务中。PHP 的 levenshtein()函数实现了 Levenshtein算法，为我们提供了方便的字符串处理工具，可以用于计算字符串之间的相似度，情感分类等。