如何使用 PHP 实现数据调查和统计分析功能

介绍

数据调查和统计分析是许多网站和应用程序的关键部分。在这篇文章中，我将向你展示如何使用 PHP 来实现这些功能，并如何将结果以可视化的方式显示给用户。

连接到数据库

首先，我们需要链接到数据库。PHP 中，我们可以使用 mysqli 或 PDO 扩展来达到这个目的。这里我们将使用 mysqli 扩展。

$servername = "localhost";

$username = "username";
$password = "password";
$dbname = "myDB";
// 创建连接
$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);
// 检查连接是否成功
if ($conn->connect_error) {
    die("连接失败: " . $conn->connect_error);
}

查询数据

基础查询

一旦我们连接到数据库，我们就可以使用 SQL 语句来查询数据。例如，下面的代码将查询一个名为 “users” 的表中的所有记录：

$sql = "SELECT * FROM users";

$result = $conn->query($sql);
if ($result->num_rows > 0) {
    // 输出每行数据
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
        echo "id: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. " - Email: " . $row["email"]. "";
    }
} else {
    echo "0 结果";
}

上述代码中的 SELECT * FROM users 是一个基础的 SQL 查询语句。它将从名为 “users” 的表中选择所有记录，并将结果存储在 $result 变量中。

接着，一个 while 循环被用于输出每一行的数据。注意，我们使用 num_rows 属性来检查是否有任何结果，如果没有则会输出 “0 结果”。

过滤数据

当然，我们可以像上面的代码一样查询整个表格，没有过滤的信息。如果我们需要查询特定的信息，则需要使用 WHERE 子句。

$sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 25";

$result = $conn->query($sql);
if ($result->num_rows > 0) {
    // 输出每行数据
    while($row = $result->fetch_assoc()) {
        echo "id: " . $row["id"]. " - Name: " . $row["name"]. " - Age: " . $row["age"]. "";
    }
} else {
    echo "0 结果";
}

上述代码中的 SQL 查询语句使用了 WHERE 子句，仅筛选出年龄大于 25 岁的用户。注意，WHERE 子句中的条件可以是 ==、!=、>、<、>= 和 <= 等符号。

统计数据

计算行数

统计数据是另一个常见的任务。我们通常需要计算满足某些条件的行数，或者在一列中计算分组数据。下面是计算名为 “users” 的表中行数的代码：

$sql = "SELECT COUNT(*) as total FROM users";

$result = $conn->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
echo "总记录数为： " . $row["total"] . "";

上述代码中的 SQL 查询语句使用了 COUNT(*) 函数来计算行数，并将结果存储在 $row 变量中。我们给计算结果起了一个别名 “total”，这样我们就可以使用 $row["total"] 来访问该结果。

计算平均数、总和和最大/最小值

以上 COUNT(*) 函数只是在统计行数时可用的示例之一。实际上，还有许多其他有用的函数，其中包括 AVG、SUM、MAX 和 MIN 等。下面是使用这些函数计算名为 “users” 的表中某一列的平均值、总和、最大值和最小值的代码：

$sql = "SELECT AVG(age) as average, SUM(age) as total, MAX(age) as oldest, MIN(age) as youngest FROM users";

$result = $conn->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
echo "平均年龄为： " . $row["average"] . "";
echo "总年龄为： " . $row["total"] . "";
echo "最大年龄为： " . $row["oldest"] . "";
echo "最小年龄为： " . $row["youngest"] . "";

这里一次查询语句返回了这些数据的所有信息。由于我们给每个别名取了一个名称，我们可以使用 $row["average"]、 $row["total"]、$row["oldest"] 和 $row["youngest"] 来访问对应的值。

可视化数据

现在我们已经成功查询和统计了数据，下一步是将其可视化。这可以通过使用 HTML、CSS 和 JavaScript 来实现，但最简单的方法是使用一个现成的库。

使用 Google Charts

Google Charts 是一个用于绘制各种图表的 JavaScript 库。让我们来看一些使用它的示例。首先，我们需要在 HTML 中包含它:

然后，我们需要准备一些要显示的数据：

$sql = "SELECT * FROM users WHERE age > 25";

$result = $conn->query($sql);
$data = array();
$data[] = array($result->field_count);
// 输出每行数据
while($row = $result->fetch_assoc()) {
    $data[] = array_values($row);
}

上述代码将查询数据库，然后将结果存储在一个二维数组中。注意，我们使用了 field_count 属性来获取列数，而后我们使用 array_values() 函数将行数据转换为值的数组格式。

最后，我们可以使用“饼图”和“柱状图”来可视化这些数据，下面是代码：

$sql = "SELECT COUNT(*) as total FROM users WHERE age > 25";

$result = $conn->query($sql);
$row = $result->fetch_assoc();
$count = $row["total"];
echo "<script>";
echo "google.charts.load('current', {'packages':['corechart']});";
echo "google.charts.setOnLoadCallback(drawChart);";
echo "function drawChart() {";
echo " var data = google.visualization.arrayToDataTable(";
echo ' [[' . $result->fetch_fields()[0]->name . ', "人数"],';
echo ' ["符合条件", ' . $count . '],';
echo ' ["不符合条件", ' . $result->num_rows - $count . ']]';
echo ");";
echo "var options = {title: '用户年龄分布图'};";
echo "var chart = new google.visualization.PieChart(document.getElementById('piechart'));";
echo "chart.draw(data, options);";
echo "}";
echo "google.charts.load('current', {'packages':['bar']});";
echo "google.charts.setOnLoadCallback(drawChart2);";
echo "function drawChart2() {";
echo " var data = google.visualization.arrayToDataTable(";
echo ' [[' . $result->fetch_fields()[0]->name . ', "人数"],';
echo ' ["符合条件", ' . $count . '],';
echo ' ["不符合条件", ' . $result->num_rows - $count . ']]';
echo ");";
echo "var options = {title: '用户年龄分布图', legend: { position: 'none' }};";
echo "var chart = new google.charts.Bar(document.getElementById('barchart'));";
echo "chart.draw(data, google.charts.Bar.convertOptions(options));";
echo "}";
echo "</script>";

上述代码将为我们展示一个饼图和柱状图，这些图表展示了年龄大于 25 岁的用户数量和与符合条件和不符合条件的用户数量。

总结

在本文中，我向你展示了如何使用 PHP 实现数据调查和统计分析功能。我们连接到数据库、查询数据并统计了数据，然后展示了如何使用 Google Charts 库可视化这些数据。希望你可以通过这篇文章掌握这些基础。