1. Python中的自动加载器介绍
在PHP中，自动加载器（Autoload）是一个非常有用的功能，它可以允许我们在不手动导入类的情况下直接使用它们。而在Python中，也有类似的自动加载器功能。
1.1 什么是自动加载器
自动加载器是一种用于自动加载类文件的机制。一旦定义了这样的机制，我们就可以避免每次调用我们的代码时都不得不手动在文件中导入类。自动加载器会自动查找正确的文件并加载它们。这使得我们可以更加专注于我们的业务逻辑而不必担心如何去导入依赖。
1.2 Python中的自动加载器
在Python中，有一个名为__import__的内置函数，其可以在不知道模块名称的情况下动态导入一个模块。这与PHP中的require_once函数类似。同时Python还提供了一些第三方的自动加载器库，如importlib、importlib2等。
2. 实现一个简单的自动加载器
接下来，我们用Python实现一个简单的自动加载器。
2.1 准备工作
为了实现自动加载器，我们需要遵循一些基本的实现原则:
我们需要知道我们有哪些类需要被自动导入。
我们需要在类的文件名和类名之间建立一个约定。
一般来说我们可以采用类名.py的文件命名约定，则我们可以通过查找指定文件夹下的py文件，来确定哪些类文件需要被自动导入。
2.2 编写自动加载器
下面是一个简单的Python自动加载器的实现示例：
import os
def auto_loader(folder, module):
"""
自动加载类的函数
:param folder: 类文件所在的文件夹
:param module: 包名（如果有）
:return: None
"""
for file in os.listdir(folder):
if file.endswith(".py"):
class_name = file.split(".")[0]
module_path = f"{module}.{class_name}" if module else class_name
__import__(module_path)
auto_loader("models", "my_project")
在上面的例子中，我们将models文件夹中的所有py文件都导入了。其中，module参数可以指定包名，如果为空，则默认不指定包名。
2.3 使用自动加载器
在上一节中，我们定义了一个自动加载器函数。现在我们可以对其进行测试。为此我们可以先定义两个简单的类：
class MyClass:
pass
class YourClass:
pass
现在我们可以将这两个类保存在一个名为models的文件夹中。
接下来我们可以用auto_loader()函数动态加载这两个类。
auto_loader("models", "my_project")
obj1 = my_project.MyClass()
obj2 = my_project.YourClass()
现在我们就可以使用obj1和obj2这两个已被自动加载的类了。
3. 第三方自动加载器库
3.1 importlib
importlib是Python 3.1引入的一个标准库。它提供了一种更为高级的动态导入方式，可以让我们在运行时更加灵活地确定需要导入的模块。例如，我们可以使用importlib从字符串中导入模块，或者读取一个文件中的模块。
下面是一个使用importlib模块动态导入模块的示例：
import importlib
module_name = "my_module"
module = importlib.import_module(module_name)
3.2 imp
imp是Python中用于实现导入的一个底层模块。尽管它已经被其它模块所替代，但是在一些特定的情况下，imp仍然是一个很有用的模块。例如，如果我们需要读取一个二进制文件并将其编译成一个模块，那么imp模块提供了很好的支持。
3.3 pkgutil
pkgutil是Python中用于与包相关的函数模块。它提供了一些可以帮助我们动态加载包中模块的函数。其中，最常使用的函数是iter_modules()，其可以迭代给定包中所有的子模块。
4 总结
从以上介绍，我们可以看到Python中有很多种实现自动加载器的方式。这些方式各有优劣，你可以根据需要来选择。实现自动加载器的过程中，重要的是要制定好命名约定，以便于自动加载器可以找到需要被加载的模块。