1. 什么是索引？
在数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于快速定位和访问数据库中的数据。它们是由一些列的键值所组成，可以让数据库在执行查询的过程中快速的找到匹配的结果，从而提高数据库的检索效率。
1.1 索引的类型
在Oracle数据库中，主要有三种类型的索引：
B-Tree索引：是默认的索引类型，可以加速大多数数据类型的查询。
位图索引：用于对低基数（不同值较少）的列进行索引。
函数索引：用于对表的函数结果列进行索引。
2. 索引的优缺点
2.1 优点
在数据库查询中，索引可以大大提高数据库的检索效率和速度。对于大数据库和复杂查询，索引的作用更加明显。它可以帮助数据库系统避免全表扫描，只需要检索出匹配的索引值，从而提高检索速度。
2.2 缺点
然而，索引也并不完美，有许多缺点。首先，索引需要占用额外的存储空间和存储成本，因为每一个索引都需要占据一定的物理空间。其次，索引可以影响到数据库的插入、删除和更新等操作的效率。因为每一次在数据表中进行这些操作都需要重新计算和更新索引信息，从而影响到这些操作的效率。
3. 不走索引的场景
在某些情况下，使用索引并不是最优解决方案。例如，在以下情形中，不建议使用索引：
表的数据行很少，因为在这种情况下，全表扫描的速度可能比使用索引更快。
查询结果中包含了大量的数据，使用索引需要消耗大量的IO资源，可能会影响数据库的性能。
更新操作较为频繁，因为每次更新都需要重新计算和更新索引，可能会导致数据库写入效率变低。
4. 如何判断是否需要使用索引？
在使用索引之前，需要评估相关的数据和查询操作，通过以下几种方式来判断是否需要使用索引：
使用EXPLAIN PLAN命令，观察查询的执行计划，看是否存在全表扫描，以及索引是否能够被合理利用。
使用SQL TRACE功能，可以查看SQL语句的执行情况，从而优化查询操作。
通过对数据表的结构和业务进行分析，设计出合理的索引方案，从而提高系统的性能。
5. 总结
在数据库系统中，索引是非常重要的组成部分，使用索引可以大大提高检索效率和性能。但在实际使用中，需要充分考虑索引的优缺点，根据具体的业务需求来设计合理的索引。