1. 为什么Oracle不走索引
很多人在使用Oracle查询时会遇到这样的问题：明明定义好了索引，却始终无法使用索引，查询效率低下。这时的困惑让他们无从下手。实际上，出现这种情况的原因很多，有可能是数据量大，有可能是索引不合理，或者是Oracle对索引优化不佳等。
本文将从不同角度来探讨Oracle不走索引的原因和解决方法。
2. 数据量过大
当数据量大到一定程度时，Oracle会因为优化器的选择而放弃使用索引。这时就需要使用分区表来实现分批查询，或者通过增加更多的索引来优化查询效率。
2.1 分区表
分区表是Oracle数据库中的一种特殊表，它将表的数据分裂成多个区域，使数据查询更加高效，能更快地获取想要的数据。
因此，在查询大量数据时，使用分区表是一种非常好的方案。同时，分区表不仅可以提高查询效率，也可以降低维护成本，提高数据库的可用性和性能。
2.2 增加更多的索引
在数据量较大的情况之下，可以尝试增加更多索引来提高查询效率。不过，增加索引也有其局限性，因为增加索引会增加数据写入时的开销、需要更多的存储空间和对数据进行修改时索引需要重新构建等问题。
3. 索引设置不合理
索引不合理也会导致Oracle不走索引。因此，建立合理的索引是提高查询效率的重要手段。
常见的误区有以下两种情况：
3.1 索引列数据重复率太高
在使用索引时，索引列的重复率太高也会导致索引失效。因为Oracle在选择查找方式时会先对索引列进行筛选，如果符合筛选条件的数据太多，Oracle就会放弃使用索引来查询。
因此，在建立索引时，应当选择不重复的列，或者尽量减少重复值，这样可以有效提高索引的查询效率。
3.2 索引列的数据类型不合理
索引列的数据类型也会影响索引的查询效率。在建立索引时，应当选择数据类型较小的列，因为数据类型较小的列会占用较小的存储空间，索引的存储空间也相应减少。这样可以提高索引的查询速度和效率。
4. 索引优化不佳
在查询大量数据时，索引的优化也是一个非常重要的问题。如果优化不当，就会导致索引失效，相应的查询速度也会变得非常慢。
针对这个情况，可以采取以下措施：
4.1 分析索引的选择方式
在进行查询时，Oracle会通过优化器来选择最优的查询方式。因此，分析查询语句、索引、表的关联等多个方面，确定数据访问路径是使用索引还是全表扫描，就成为一个非常重要的问题。
在分析查询方式时，可以使用Oracle提供的SQL Trace等工具来获得SQL执行的详细信息，包括SQL语句执行的时间、每个SQL语句执行的步骤、每次访问的数据块等。
4.2 改变查询条件
查询使用索引还是全表扫描，实际上是由查询条件来决定。如果查询使用的条件不合理，会导致索引失效，从而影响查询效率。
因此，在编写查询语句时，应该尽可能减少数据访问量和访问次数，避免无用的内存和存储资源浪费。同时，查询语句中的关键词选择、排序字段选择、日期比较等，都会影响查询效率，需要注意。
4.3 索引重建和优化
Oracle提供了索引重建和优化功能，通过这个功能可以对索引进行重建和优化，从而提高查询效率。
在实际操作中，可以使用以下方法对索引进行重建和优化：
ALTER INDEX index_name REBUILD;ALTER TABLE table_name MOVE PARTITION partition_name UPDATE INDEXES;这样可以重新构建索引，对于之前可能出现的索引失效可以有效解决。
5. 总结
本文介绍了Oracle不走索引的原因和解决方法。在实际应用中，可以通过使用分区表、增加索引、改进查询条件、优化索引等方法来提高查询效率。