1. Oracle中Merge的概述
Oracle SQL中的MERGE语句可以用于将两个表中的数据合并,也可以说是从一个表中将数据插入到另一个表中。通常情况下,我们使用INSERT语句向表中插入数据、使用UPDATE语句来更新表中的数据,然而,在使用MERGE语句之前,数据合并的操作需要通过多条SQL语句来完成。因此,MERGE被看作是一个非常强大的SQL功能,它可以极大地简化代码,并为用户提供了更加方便的操作方式。
2. Merge语法详解
2.1 MERGE语句的基本写法
MERGE INTO table1 [alias1]
USING table2 [alias2]
ON condition
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET col1 = value1 [, col2 = value2 ...]
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (col1 [, col2 ...]) VALUES (value1 [, value2 ...]);
其中:
MERGE INTO:这是merge语句的开头。
table1:需要进行操作的表。
alias1:table1的别名。
table2:需要合并的表。
alias2:table2的别名。
condition:将两个表关联的条件。
WHEN MATCHED THEN:当合并时匹配时执行的动作。
UPDATE SET:用来更新table1的列。
WHEN NOT MATCHED THEN:当合并时匹配失败时执行的动作。
INSERT INTO:向table1插入新行。
2.2 MERGE语句的应用场景
MERGE语句的使用非常广泛,主要应用于以下几个场景:
更新数据:
MERGE INTO emp e
USING emp_new n
ON (e.emp_id = n.emp_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
e.name = n.name,
e.age = n.age;
上述的实例通过将两个表中相同行的数据进行比较并更新,实现了数据的更新。
插入数据:
MERGE INTO emp e
USING dept d
ON (e.dept_id = d.dept_id)
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (e.emp_id, e.name, e.salary) VALUES (d.dept_id, 'NEW_USER', 1000);
上述的实例表示,在合并dept表和emp表时,当emp表中的dept_id不存在于dept表中时,在emp表中插入一条新数据,初始数据值为指定的值。
3. Merge执行流程分析
当执行MERGE语句时,SQL语句处理器将使用以下步骤执行merge操作:
确定数据更新状态,即数据库内部比较表数据,找出表之间相匹配的记录,然后该任务完成。
执行当数据更新状态匹配的条件下的插入和更新任何记录任务。
完成SQL语句处理。
如果执行步骤2失败,SQL语句处理程序将抛出异常,否则将完成MERGE语句执行,新数据将被插入到数据库中。
4. Merge技巧九则
4.1 使用MERGE语句执行条件MKF的复合操作
通过使用如下代码,可以使用MERGE语句来执行条件MKF的复合操作:
MERGE INTO employees e
USING bonus b
ON (e.employee_id = b.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET e.tax_rate = e.tax_rate - b.bonus_rate,
e.commission_pct = e.commission_pct - b.bonus_pct
DELETE WHERE tax_rate < 0;
此代码的意思是首先从employees表中查询出表bonus中存在的匹配记录。 如果存在,则会按照tax_rate和commission_pct指定的方式进行更新。
4.2 使用MERGE语句获取合并时的详细信息
使用MERGE语句合并数据时,必须注意获取合并时遇到的错误信息,以便及时修正错误。同样,可以在MERGE语句中配置参数,以便更详细地获取有关合并时的信息:
MERGE INTO employees e
USING temp_table t
ON (e.employee_id = t.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET e.first_name = t.first, e.last_name = t.last
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (employee_id, first_name, last_name)
VALUES (t.emp_id, t.first, t.last)
LOG ERRORS INTO merge_error_log ('Invalid Data')
REJECT LIMIT UNLIMITED;
当执行该代码时,MERGE语句将尝试从temp_table中获取具有匹配行的记录。如果没有找到任何匹配的行,MERGE语句将插入新行。如果找到匹配的行,则将执行更新操作。
MERGE语句将会在错误表中记录错误,方便日后查错。
4.3 使用MERGE语句在同一个表中合并记录
MERGE语句不仅可以将两个表合并,还可以在同一表中合并记录。什么意思呢?我们将数据按条件进行分组,并将不同分组的数据进行比较和合并。
MERGE INTO employees e
USING (
SELECT employee_id , COUNT(*) employee_count
FROM employees
GROUP BY employee_id
) t
ON (e.employee_id = t.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET e.employee_count = t.employee_count;
上述代码将根据employee_id划分相同的数据组,然后将来自相同组的数据进行聚合或比较,并对合并后的数据进行更新。
4.4 MERGE语句在更新时指定一个默认值
MERGE语句执行更新时,可以指定一个默认值。 如果找到匹配的记录但该记录未指定更新值,则更新值将使用指定的默认值来设置。
MERGE INTO salaries s
USING
(
SELECT employee_id, 2000 default_pay_amount FROM emp WHERE job_title = 'PRESIDENT') e
ON (s.employee_id = e.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET pay_amount = nvl(s.pay_amount, e.default_pay_amount);
上述代码将在更新salaries表时,如果找到具有与employee_id匹配行的记录,则将使用指定的默认值(2000)将列pay_amount设置为指定默认值。
4.5 MERGE语句实现upsert操作
upsert操作是一种常见的操作类型,它尝试将数据插入到表中,如果该行已经存在,则尝试更新该行。 通常需要执行两个SQL语句,即INSERT和UPDATE,但是MERGE语句可以将这两个操作合并为一条语句。
MERGE INTO employees e
USING (
SELECT 7788 emp_id, 'Scott' first_name, 'Tiger' last_name, 5000 salary FROM DUAL
) t
ON (e.employee_id = t.emp_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
e.first_name=t.first_name,
e.last_name=t.last_name,
e.salary=t.salary
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (e.employee_id, e.first_name, e.last_name, e.salary)
VALUES(t.emp_id, t.first_name, t.last_name, t.salary);
上述代码将根据employee_id比对行,如果存在相同行,将更新name和salary列。否则,将插入一项新行。
4.6 使用MERGE语句实现变更跟踪
有时我们需要跟踪记录的变化。使用MERGE语句,可以在更新记录时保存之前的值:
MERGE INTO employees e
USING
(
SELECT a.*, sysdate update_datetime FROM employees_changes a
) c
ON (e.employee_id = c.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
e.first_name = c.first_name,
e.last_name = c.last_name,
e.salary = c.salary
e.updated_at = c.update_datetime,
e.update_by = USER;
上述代码中,我们使用sysdate获取当前日期和时间,并将其存储在update_datetime列中,以便以后追踪更改记录。
4.7 使用MERGE语句合并分区表
使用MERGE语句可以同时合并分区表的所有分区,只需指定所有分区的名称即可:
MERGE INTO employees PARTITION(PARTITION_2019, PARTITION_2020) e
USING
(
SELECT a.* FROM employees_changes a
) c
ON (e.employee_id = c.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
e.first_name = c.first_name,
e.last_name = c.last_name,
e.salary = c.salary,
e.updated_at = sysdate,
e.update_by = USER
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT(e.employee_id, e.first_name, e.last_name, e.salary, e.updated_at, e.update_by)
VALUES(c.employee_id, c.first_name, c.last_name, c.salary, sysdate, USER);
在上述代码中,我们使用了在PARTITION_2019和PARTITION_2020两个分区的所有分区中搜索员工记录来搜索员工记录的方式。 如果在表中没有找到匹配的记录,那么将会插入一个新记录。 如果找到匹配的记录,它将被更新。 同时,updated_at和update_by是固定的更新字段,用于追踪记录的更改。
4.8 处理多个源在MERGE中
使用MERGE语句,可以使用任意数量的源,例如两个表、存储过程或函数之间。
MERGE INTO employees e
USING
(
WITH employees_new AS (
SELECT a.*, sysdate update_datetime FROM employees_changes a
)
SELECT * FROM employees_new
UNION ALL
SELECT * FROM employees_additional_changes
) c
ON (e.employee_id = c.employee_id)
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
e.first_name = c.first_name,
e.last_name = c.last_name,
e.salary = c.salary,
e.updated_at = c.update_datetime,
e.update_by = USER
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT(e.employee_id, e.first_name, e.last_name, e.salary, e.updated_at, e.update_by)
VALUES(c.employee_id, c.first_name, c.last_name, c.salary, c.update_datetime, USER);
上述代码将同一个表和另一个来自employees_additional_changes的表两个源的数据一起使用,只需使用UNION操作并合并数据即可。
4.9 MERGE语句的性能
尽管MERGE语句可以大大简化SQL代码,但执行MERGE操作时确实会存在性能问题。如果数据量很大,MERGE语句的执行时间可能会非常长。
因此,有一些技巧可以提高MERGE语句的执行效率,请注意如下几点:
添加适当的索引以加速MERGE语句。
使用explain计划或autotrace分析MERGE语句。
放置MERGE语句的执行时间在非高峰时间段。
合理利用锁机制。
5. 总结
通过以上的介绍,我们可以发现,Oracle中的MERGE语句是一种功能非常强大的SQL语言,它可以在很多场景中方便地执行操作。我们可以使用MERGE语句来更新或插入记录,并指定字段的默认值,甚至可以在同一个表中合并不同的记录。但是在使用MERGE语句时,需要注意数据量的大小以及如何提高MERGE语句的性能。