1. 什么是执行计划
在 Oracle 数据库中，执行一个查询语句需要经过以下几个步骤：
语法解析
查询优化
执行计划生成
执行计划执行
其中，查询优化的过程是决定查询性能的关键因素之一，而生成和执行执行计划则是查询优化的重要环节之一。执行计划是指 Oracle 数据库在执行查询语句时，为了最有效地执行查询而生成的一份详细的计划书。
1.1 执行计划的作用
执行计划的主要作用是用来调试和优化查询语句。它可以帮助我们深入了解查询语句的具体执行过程，比如它将使用哪些索引、哪些表连接方式等等。执行计划可以通过 EXPLAIN PLAN 语句来查看。
2. EXPLAIN PLAN 语句
要查看一个查询语句的执行计划，需要使用 EXPLAIN PLAN 语句。
下面是一个简单的例子：
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM employee WHERE salary > 5000;
执行查询后，我们可以使用 SELECT 语句从 PLAN_TABLE 中查询生成的执行计划：
SELECT * FROM PLAN_TABLE;
需要注意的是，每次执行查询语句时，都会生成一份新的执行计划。所以在查看执行计划前，最好先保证这个查询语句的执行环境是符合实际情况的。
3. 执行计划解读
下面是一个示例的执行计划：
----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 | 2 (0)| 00:00:01 |
| * 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | EMPLOYEE | 1 | 36 | 2 (0)| 00:00:01 |
| * 2 | INDEX RANGE SCAN | EMP_SAL_IDX | 2 | | 1 (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("SALARY">5000)
2 - access("SALARY">5000)
执行计划中，每一行表示一步操作，其中包括以下信息：
Id：代表这一步操作的序号。序号越小，执行时间越早。
Operation：代表这一步操作的类型。比如上面的例子中，第一步操作是 SELECT STATEMENT。
Name：代表这一步操作需要对应的表或索引。比如上面的例子中，第二步操作需要对应名为 EMPLOYEE 的表。
Rows：代表这一步操作后返回的行数。
Bytes：代表这一步操作后返回的字节数。
Cost：代表这一步操作的执行代价。代价越小，执行时间越短。
Time：代表这一步操作的预计执行时间。
3.1 执行计划操作类型
在执行计划中，操作类型代表了每一步操作的性质，它可以分为以下一些类型：
FULL TABLE SCAN：全表扫描。
INDEX UNIQUE SCAN：索引唯一扫描，用于查询某个唯一值。
INDEX RANGE SCAN：范围扫描索引，查询指定范围内的记录。
INDEX FULL SCAN：全索引扫描。
SORT ORDER BY：排序。
NESTED LOOPS：嵌套循环。
HASH JOIN：哈希连接。
MERGE JOIN：归并连接。
UNION-ALL：多表数据合并，不去重。
UNION：多表数据合并，去重。
GROUP BY：分组。
SELECT：查询。
3.2 执行计划操作顺序
在执行计划中，操作的顺序是自上而下的，也就是说执行顺序是从上至下。我们可以通过这个顺序来判断每一步操作是否被优化和最优。
需要注意的是，执行计划的顺序只是一个计划，实际执行时可能会有变化，原因可能是数据分布不均、硬件性能、并发度等等原因。
3.3 执行计划关键字
在执行计划最后的部分，会有一个叫做 Predicate Information 的部分，其中会列出下面这几个关键字：
access：代表这一步操作所使用的索引或表。
filter：代表这一步操作中对数据的过滤条件。
使用这两个关键字可以更好地理解和理解执行计划。
4. 执行计划优化
在 Oracle 数据库中，执行计划的优化是查询优化的一个关键环节。以下是一些常用的执行计划优化技巧：
4.1 使用索引
索引是查询优化中的重要工具之一。在优化执行计划时，应该考虑是否可以使用索引来提高查询性能。
4.2 避免全表扫描
全表扫描是一种比较慢的操作，应该尽量避免使用。
4.3 减少数据访问次数
每次数据访问都会带来一定的开销，因此应该尽可能减少数据访问次数。比如可以使用 SELECT * FROM 的方式来查询需要的字段，而非从表中查询所有字段。
4.4 约束优化
Oracle 数据库支持约束，包括主键、唯一、检查和外键等。约束可以给表添加一些限制条件，从而提高数据完整性。
4.5 嵌套循环优化
嵌套循环是一种比较慢的操作，应该尽量避免使用。当必须使用嵌套循环时，应该尽可能缩小循环范围。
5. 总结
执行计划是查询优化中的一个重要环节。通过查看执行计划，我们可以深入了解查询语句的具体执行过程，进而进行优化。
在实际应用中，我们可以通过合理使用索引、避免全表扫描、减少数据访问次数、约束优化和嵌套循环优化等方式来优化执行计划，从而提高查询性能，减少数据库响应时间。