oracle如何慢查询？-猿码集

什么是慢查询

在使用Oracle数据库时，我们经常会遇到一个问题：查询语句运行太慢，甚至超过了我们的耐心和等待时间。这就是慢查询。

慢查询是指在执行查询操作时，数据库的响应时间过长，对于查询结果的获取需要等待较长的时间。对于整个系统的性能来说，慢查询是一个非常危险的因素，它可能会导致数据库瓶颈和整个系统的性能下降。

慢查询的原因

慢查询的原因往往是多方面的，下面我们来看几个比较常见的原因：

索引缺失

当查询语句涉及到的表数据非常庞大的时候，如果没有建立索引，就会导致扫描全表，造成查询的时间成本特别高。因此，在建表时需要合理的给表添加索引，以提高查询效率。如果不确定需要哪些索引，可以通过使用Oracle提供的SQL Trace来确定。

数据表设计缺陷

当数据表的设计不够合理时，也会导致查询效率低下。比如说，一个表中有大量的重复数据、数据冗余等，这些都会对查询性能产生不良的影响。因此，在设计数据表时，需要考虑数据表的规范性、结构性、关联性等方面的问题。

统计信息过时

统计信息对于查询性能来说至关重要。当统计信息过时的时候，Oracle会误判数据分布情况，造成查询性能的下降。因此，在进行大规模查询之前，最好先通过Oracle提供的DBMS_STATS包来手动刷新统计信息。

如何优化慢查询

既然慢查询是一个非常危险的因素，那么我们就必须采取有效的措施来优化慢查询问题。这里我们介绍几种优化慢查询的常见方法。

建立索引

对于数据表中的数据量比较大的字段（如ID、时间戳等），建立索引可以有效地提高查询效率。一般来说，Oracle使用B树索引，因此在选择哪些字段建立索引时，需要结合数据的分布等因素来考虑。

CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2);

使用分区表

对于数据量较大的表，采用分区表可以大幅提高查询性能。因为采用分区表后，我们可以将数据根据日期、地区等条件进行分区存储，这样在查询时只需要查询一个或少数几个分区，就能够有效地提高查询效率。

CREATE TABLE table_name (
    column1 data_type,
    column2 data_type
)
PARTITION BY RANGE (column1)
(
    PARTITION partition_name1 VALUES LESS THAN (value1),
    PARTITION partition_name2 VALUES LESS THAN (value2),
    ...
);

使用内联视图

内联视图可以将多个子查询语句整合成一个查询语句，从而避免了多次查询的时间成本。一般来说，内联视图比多表联接效率更高。

SELECT *
FROM (
  SELECT column1, column2
  FROM table1
) t1
INNER JOIN table2 t2
ON t1.column1 = t2.column1;

使用优化器提示

如果数据库的自动优化器无法正确地判断查询语句的最优执行计划，那么我们可以手动为查询语句添加优化器提示，从而指示优化器使用我们预期的执行计划。

SELECT /*+ PARALLEL(4) */ *
FROM table_name
WHERE column1 = value1;

总结

慢查询是Oracle数据库中常见的问题。要避免慢查询，需要对数据库的性能进行全面的分析和优化，并且避免数据表设计缺陷。通过合理地建立索引，使用分区表、内联视图和优化器提示等手段，可以大幅提升数据库的整体性能。

oracle如何慢查询？