实例详解通过LogMiner实现Oracle数据同步迁移

1. LogMiner简介

LogMiner作为Oracle数据库自带的日志分析工具,主要用于分析Oracle数据库的日志文件,包括控制文件、归档日志和在线日志等。通过分析这些日志文件,可以实现Oracle数据的同步、复制、还原和迁移等操作。

LogMiner主要包括以下几个组件:

1.1 V$LOGMNR_CONTENTS视图

V$LOGMNR_CONTENTS视图是用于查询LogMiner日志文件解析结果的视图,使用此视图可以查询LogMiner解析的各种操作,例如INSERT、UPDATE、DELETE等操作。

SELECT scn,sql_redo from V$LOGMNR_CONTENTS

WHERE seg_name = 'EMPLOYEES' and sql_redo like '%dept_id%' and sql_redo like '%salary%' and sql_redo like '%name%';

以上示例SQL语句用于查询名为EMPLOYEES的表中发生了包含dept_id、salary、name字段的INSERT、UPDATE、DELETE操作以及对应的SQL语句。

1.2 监听器日志文件

监听器日志文件中记录了Oracle数据库实例发生的各种变化和错误信息,包括用户的登录信息、SQL语句的执行状态、对象的DDL操作等,这些日志可以用作数据迁移或数据同步的依据。

1.3 各种库中的日志文件

Oracle数据库包含多种不同类型的日志文件,包括控制文件、日志文件、归档日志等等,这些日志文件可用于实现Oracle数据库的数据同步、复制、还原和迁移等操作。

2. LogMiner实现Oracle数据库数据同步迁移

下面介绍如何通过LogMiner实现Oracle数据库的数据同步和迁移。

2.1 配置表空间

首先需要在Oracle数据库中创建一个用于存储LogMiner数据的表空间,例如,可以使用以下SQL命令创建名为logminer_data的表空间:

CREATE TABLESPACE logminer_data

DATAFILE '/u01/app/oracle/oradata/ORCL/logminer01.dbf' SIZE 100M

REUSE AUTOEXTEND ON MAXSIZE UNLIMITED;

以上SQL语句创建了一个大小为100M的logminer_data表空间,数据文件为logminer01.dbf。

2.2 创建LogMiner视图

接下来需要创建一个LogMiner的视图,用于监控数据库操作。可以使用以下SQL命令创建一个名为logminer_view的视图:

CREATE OR REPLACE VIEW logminer_view AS

SELECT

t1.username, t1.timestamp, t1.sql_redo

FROM

v$logmnr_contents t1

WHERE

seg_name = 'EMPLOYEES';

以上SQL语句创建了一个名为logminer_view的视图,用于监控名为EMPLOYEES的表的修改操作,并将用户名、时间戳和SQL语句输出到该视图的结果中。

2.3 启动LogMiner会话

接下来需要在Oracle数据库中启动一个LogMiner会话,以开启数据同步或迁移的过程。可以使用以下SQL命令启动LogMiner会话:

BEGIN

SYS.DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(

STARTSCN => 0,

ENDSCN => SYS.DBMS_FLASHBACK.GET_SYSTEM_CHANGE_NUMBER,

OPTIONS => SYS.DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + SYS.DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE

);

END;

/

以上SQL命令启动了一个LogMiner会话,并定义了开始和结束SCN号码,用于分析数据操作日志。

2.4 查询LogMiner视图

最后需要使用查询语句查询上面创建的LogMiner视图,以获取数据同步或迁移的结果。可以使用以下SQL命令查询LogMiner视图,以获取名为EMPLOYEES表的修改操作的结果:

SELECT *

FROM logminer_view;

以上SQL语句将会返回名为EMPLOYEES的表的修改操作的结果,包括用户名、时间戳和SQL语句等信息。

3. 总结

LogMiner是Oracle数据库自带的日志分析工具,可以实现Oracle数据库的数据同步、复制、还原和迁移等操作。通过对LogMiner的理解和使用,可以更好地管理和维护Oracle数据库,同时,也可以提高数据操作的安全性和可靠性。

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