在 Oracle 数据库中，NULL 值表示未知或缺失的值。当我们在 SQL 查询中处理这些 NULL 值时，常常会涉及到不等于 NULL 的条件以及 IS NOT NULL 的使用。这两者在语义和用法上有显著的区别，理解这些区别对于编写高效且正确的 SQL 查询至关重要。
NULL 值的特性
在 SQL 中，NULL 代表缺失信息。当某个字段的值为 NULL 时，表示该字段没有值或者值未知。这种特性使得 NULL 值在比较运算中具有特别的处理方式。例如，任何与 NULL 值的比较都会返回 NULL，而不是 TRUE 或 FALSE。这也是为什么使用 "!=" 或 "<>" 比较运算符无法有效判断 NULL 值的原因之一。
不等于 NULL 的误解
使用比较运算符的错误示例
许多初学者在查询中会使用不等于运算符来尝试排除 NULL 值，以下是一个错误的示例：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name != NULL;
上述查询不会返回任何结果，因为 SQL 中的 NULL 与任何值，包括自身的比较结果总是为 NULL。因此，条件 "column_name != NULL" 实际上不会被评估为 TRUE。
不等于 NULL 的正确用法
如果需要筛选出不为 NULL 的记录，使用不等于运算符并不是合适的方式。正确的办法是使用 IS NOT NULL 语句。尝试以下查询：
SELECT * FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;
通过此查询，我们能有效地获取所有列值不为 NULL 的记录，体现了 IS NOT NULL 的正确用法。
IS NOT NULL 的优势
准确性与清晰性
使用 IS NOT NULL 查询条件在 SQL 语句中是一种确切的做法。它直截了当地表达了我们希望筛选出那些具有真实值的记录。此外，它避免了对 NULL 值的误解，使得编写的 SQL 查询更加清晰易懂。
性能影响
在数据库优化过程中，尤其是在处理较大数据集时，查询语句的性能至关重要。使用 IS NOT NULL 可能使得 SQL 查询优化器选择更优的执行计划，从而提高查询性能。
处理 NULL 的最佳实践
使用 COALESCE 函数
在处理包含 NULL 值的数据时，使用 COALESCE 函数可以帮助我们提供一个替代值。例如，如果我们希望将 NULL 值替换为默认值 0，可以使用以下查询：
SELECT COALESCE(column_name, 0) FROM table_name;
COALESCE 函数会返回第一个非 NULL 的值，这样我们在处理数据时，就能避免 NULL 带来的困扰。
数据建模与约束
尽量在数据建模阶段就考虑 NULL 值的使用。通过设定 NOT NULL 约束，可以确保数据完整性，从源头上避免因 NULL 值引发的潜在问题。
总结
在 Oracle 数据库中，不等于 NULL 和 IS NOT NULL 的使用是极为不同的。对于想要查询不包含 NULL 的记录，IS NOT NULL 是唯一的正确选择。理解 NULL 值的特性及其行为，对于编写准确、有效的 SQL 查询十分关键。明确使用 IS NOT NULL 和其他函数（如 COALESCE）可以有效提高查询的准确性和性能。因此，掌握 NULL 的处理技巧，无疑是成为一名优秀的 SQL 开发者的重要一步。