1. 什么是Oracle的执行计划
在使用Oracle进行SQL语句查询时，Oracle会对SQL语句进行解析、优化和执行。在解析过程中，Oracle会根据SQL语句中表的大小、索引的使用情况等因素来估算每个步骤的代价，然后选择最优的执行计划来处理该SQL语句。
执行计划是Oracle查询优化器将要用来执行某个SQL语句时所选择的执行路径，它可以告诉我们Oracle是如何访问表、如何使用索引以及如何执行查询的。
2. 如何查看Oracle的执行计划
2.1 使用EXPLAIN PLAN语句
在查询SQL语句之前，我们可以使用Oracle提供的EXPLAIN PLAN语句来查看该SQL语句的执行计划。具体的语法如下：
EXPLAIN PLAN FOR
SELECT * FROM tableName WHERE condition;
执行以上语句后，Oracle会将执行计划存储在数据库的一个叫做PLAN_TABLE的表中。我们可以用SELECT语句来查询PLAN_TABLE表中存储的执行计划，如下：
SELECT * FROM PLAN_TABLE;
这将显示查询语句的执行计划，并在“PLAN_TABLE_OUTPUT”列中提供详细的执行计划说明。
2.2 使用自动跟踪功能
自动跟踪功能是Oracle提供的一个跟踪工具，可以用来捕获一个语句的执行计划。它需要启用跟踪参数，并将语句添加到跟踪文件，以便稍后检查。
启用自动跟踪功能有两种方式：
使用DBMS_SESSION.SET_SQL_TRACE过程启用
使用ALTER SESSION SET SQL_TRACE = TRUE语句启用
启用后，SQL语句的执行计划将被存储在用户的跟踪文件中。我们可以使用TKPROF实用工具来解释跟踪文件并分析执行计划。命令示例：
TKPROF trace_file_name output_file_name
其中，trace_file_name是指启用自动跟踪功能后生成的跟踪文件，output_file_name表示生成分析结果的文件名。
3. 执行计划如何优化SQL查询性能
不同的SQL语句可能有不同的执行计划，导致查询性能存在差异。优化SQL查询性能需要从以下几个方面考虑。
3.1 索引的使用
索引是提高SQL查询性能的重要手段，合适地建立和使用索引可以大大提高查询速度。
Oracle对表进行查询优化时，会优先考虑使用索引来进行查询。如果SQL语句中涉及到的列有合适的索引，Oracle会使用索引进行查询，否则就需要进行全表扫描。因此，在设计表结构时，应根据查询的实际情况来选择适当的列建立索引，避免过度建立索引。
索引建立不当也可能导致查询性能下降。例如，对于一个记录数非常少的表，建立索引是没有必要的。过多的索引可能会导致索引空间过大，占用过多的磁盘空间和内存空间，导致查询性能下降。
3.2 EXISTS和IN子查询的选择
对于复杂的查询语句，往往需要使用子查询。在使用子查询时，根据查询的条件和子查询结果的大小，可以选择使用EXISTS或IN关键字来实现。
EXISTS关键字在子查询结果非常大时，比IN关键字更有效，因为使用IN关键字时需要将子查询结果集合付给内存缓冲区，而使用EXISTS关键字则不需要这样做。同时，在使用IN关键字时，子查询的每个值都将与主查询的结果集中的每个值进行比较，因此当子查询的结果集合非常大时，查询性能会显著下降。
因此，在使用子查询时，应在EXISTS和IN关键字之间权衡性能，并选择最佳的方案。
3.3 查询语句的复杂度
查询语句的复杂度也会影响查询性能，较为简单的查询语句通常比较复杂的查询语句效率更高。
简化查询语句的方法包括：
只查询需要的列：在SQL语句中只查询需要的列可以减少查询的数据量，在处理大量数据时可以提高查询性能
使用别名：在使用SELECT语句时，应该为查询结果中的列使用别名，以减少数据传输量（当查询结果涉及多个表时特别有用）
避免使用通配符：在使用SELECT语句时，应避免使用通配符*，以减少查询的数据量
3.4 适当的缓存和调整参数
Oracle数据库提供了一些参数，通过调整这些参数可以优化SQL查询性能，在合适的情况下适当地调整这些参数可以提高查询性能。
其中，较为常用的参数有：
_SORT_AREA_SIZE: 用于调整排序操作的内存限制大小
_SHARED_POOL_SIZE: 用于调整数据字典和共享SQL区的内存大小
_PGA_AGGREGATE_TARGET: 用于调整PGA内存池大小
_DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT: 用于调整多块读取的块大小
另外，Oracle的缓存机制也能够提高查询性能。Oracle数据库使用的缓存包括：
SGA（System Global Area）缓存：Oracle数据库用于存储访问频率最高的数据和元数据的缓存
PGA（Program Global Area）缓存：Oracle数据库用于存储每个用户进程访问的数据和元数据的缓存
合理的配置数据库缓存大小，可以减少I/O操作，提高查询性能。
4. 结论
执行计划是优化SQL查询性能的关键因素之一，合理建立索引、减少子查询、简化查询语句、配置适当的缓存和调整参数可以提高查询性能。当遇到性能问题时，通过查看执行计划，可以找到查询性能瓶颈的来源，分析问题并进行优化。