oracle重复数据删除

1.概述

数据删除是数据库管理中常见的操作之一，在进行数据删除操作的过程中，可能会遇到重复数据的问题。例如，同一个人在一个表中出现了多次，或者多个表之间存在重叠的数据等等。为了保证数据表的一致性和有效性，在这些情况下需要进行重复数据删除操作。

2.Oracle重复数据删除的方法

2.1 利用Oracle自带的关键字

在Oracle数据库中，可以使用SQL语句中的关键字DISTINCT来进行去重操作。例如：

SELECT DISTINCT column1, column2, ...

FROM table_name;

这条语句将返回一个由column1、column2等组成的不重复的集合。

这种方法的优点是简单易用，不需要额外的工具和技术。但是，如果数据量较大或者有多个关键列，则可能不太有效。

2.2 利用ROWID和DELETE语句

ROWID是Oracle中每行数据的唯一标识符，可以利用ROWID来删除重复数据。步骤如下：

查询需要删除的重复记录及其ROWID

SELECT column1, column2, ..., ROWID

  FROM table_name
  WHERE condition;

根据ROWID进行删除

DELETE FROM table_name

  WHERE ROWID NOT IN
  (SELECT MIN(ROWID)
  FROM table_name
  GROUP BY column1, column2, ...);

这种方法的优点是效率高，可以处理大量数据。但是需要对操作进行精确掌控，并且需要备份好数据以防误删。

2.3 利用ROW_NUMBER()和DELETE语句

ROW_NUMBER()是Oracle中的一个分析函数，可以用于对记录进行编号。步骤如下：

使用ROW_NUMBER()生成记录编号

SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1) AS row_num

  FROM table_name;

使用DELETE语句去除重复记录

DELETE FROM

  (SELECT column1, column2, ..., ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY column1, column2, ... ORDER BY column1) AS row_num
  FROM table_name)
  WHERE row_num>1;

这种方法的优点是不需要ROWID直接删除重复数据，速度较快。但是需要掌握ROW_NUMBER()函数的使用方法。

3.注意事项

在进行重复数据删除操作时，需要注意以下几点：

备份好数据，以防误删

对删除条件进行仔细筛选，保证正确性

对大量数据进行删除时，需要注意操作时间和资源占用问题

4.结论

重复数据对数据表的一致性和有效性造成了不良影响，因此需要进行删除。针对Oracle数据库的重复数据删除方法，可以选用DISTINCT关键字、ROWID和DELETE语句、ROW_NUMBER()和DELETE语句等方法。在进行操作时需要注意安全性和正确性。