1. Notepad介绍
Notepad是一款非常简单易用,免费且开源的文本编辑器。它的功能非常基础,但也正因为其简单易用,使得它成为了众多文本编辑器中的一款最实用、最常用的软件。
其中,Notepad最大的一个优点就是它支持几乎所有的编程语言,包括Python。事实上,Python最适合初学者用Notepad编程。因为它使用Python语言,完全可以通过简单的代码来实现自己的代码编辑工作。
2. Notepad安装
在前往Notepad官网下载之前,我们需要确定一下机器的操作系统版本,因为不同的操作系统对应不同的软件版本。在这里我们以Windows10操作系统为例,下面是Notepad的安装步骤:
2.1 访问Notepad官网
Notepad++的官方网站是 https://notepad-plus-plus.org/。我们可以通过上面的链接访问Notepad官网,并且进入“Download”页面,选择与自己机器操作系统版本对应的软件。
2.2 下载Notepad软件
在“Download”页面,我们可以看到点击“Notepad++ v8.1.3 Current Version”按钮后,可以进入到下载页面。在这里我们推荐使用64位的版本。点击“Notepad++ Installer 64-bit x64”并开始下载安装程序。
2.3 安装Notepad软件
下载完成后,我们运行下载文件来安装Notepad软件。在安装的过程中,我们可以对安装位置、创建桌面快捷方式、是否将该工具设为默认文本编辑器等进行设置。安装完成后,我们双击桌面快捷方式就可以启动该软件了。
3. 运行Python代码
Notepad有许多扩展,我们可以根据自己的需求下载适合自己的扩展包。在这里,我们介绍一种能够让Notepad支持Python代码的扩展,进而实现运行Python代码的方法。
3.1 下载Python插件
在打开Notepad软件后,我们可以在菜单栏找到“插件”菜单。在该菜单中找到“Plugin Manager”,点击进行下载安装插件包。
然后我们在打开Notepad时,在“扩展”菜单中找到“Plugin Manager”,并在该菜单中找到“Python Script”进行安装即可。
3.2 编写Python代码
在安装了Python插件后,我们打开一个新文件,在空白处输入Python代码,例如:
x = 2
y = 3
z = x + y
print(z)
上述代码实现了两个整数相加,并将结果输出到控制台上。
3.3 运行Python代码
当Python插件完成安装后,我们可以在Notepad软件的菜单栏中找到“Plugins”菜单,然后选择“Python Script”选项。
在这里,我们可以看到“Run”选项,选择后会提示我们选择要运行的Python代码文件。根据上述代码的话,我们可以选择保存好的Python代码文件进行运行。
当我们点击“Run”按钮后,该代码会在Python解释器中运行,并将结果输出到Notepad的控制台中。
4. Notepad中使用Python虚拟环境
使用Python虚拟环境可以有效隔离不同Python应用程序之间的依赖,并方便不同Python程序之间的分享或迁移。在这里,我们介绍如何在Notepad中使用Python虚拟环境:
4.1 安装虚拟环境工具
虚拟环境工具几乎可以兼容所有类型的解释型编程语言,包括Python。在Python解释器中,虚拟环境工具是非常重要的。我们推荐使用Python虚拟环境工具“virtualenv”。
在打开命令提示符或者PowerShell等终端后,我们使用以下命令进行虚拟环境工具的安装:
pip install virtualenv
安装完成后,我们可以在任意目录下使用“virtualenv”命令来创建Python虚拟环境。
4.2 创建虚拟环境
在使用Notepad运行Python代码前,我们需要在所要执行的Python代码文件的相同目录下设置虚拟环境。我们可以在命令提示符或者PowerShell等终端中选择任意目录,执行以下命令创建Python虚拟环境:
virtualenv myenv
上述命令将在当前目录创建一个名为“myenv”的Python虚拟环境。我们可以在任意目录下运行一个虚拟环境,而不必将虚拟环境安装到Python的安装位置中。
4.3 激活虚拟环境
创建好的虚拟环境无法直接使用,需要先进行激活。我们可以使用以下命令将虚拟环境激活:
cd myenv/Scripts/
activate
在这个环境下,我们可以看到虚拟环境前面显示了“(myenv)”字样,这就是代表该虚拟环境已经激活了。
4.4 在虚拟环境中安装Python包
在Notepad中运行Python代码,需要在我们创建好的虚拟环境中安装一些Python包来实现运行、调用等功能。
在激活虚拟环境后,我们可以使用如下的命令进行Python包安装:
pip install numpy matplotlib
在这里我们安装了两个Python包,一个是“numpy”,一个是“matplotlib”,这些包可以让我们在Python代码中使用科学计算和可视化等工具库。
4.5 在Notepad中运行Python代码
在虚拟环境创建和Python包安装完成后,我们可以在Notepad中打开保存包含Python代码的脚本。在这里我们假设要运行的文件名为“test.py”。如下所示:
# test.py
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
上述代码画出了一个正弦曲线。我们直接在Notepad中使用之前所说的“Python Script”插件来执行该脚本。
5. 总结
在本文中,我们介绍了如何在Notepad中进行Python编程,包括安装Notepad、下载Python插件、编写Python代码、虚拟环境的创建和Python包的安装,最后讲解了在Notepad中运行Python代码的流程。
通过本文的学习,我们可以感受到Notepad非常适合Python初学者学习编程,同时也为Python的高级功能提供了便捷的编译环境。我们也可以在Notepad中使用Python进行虚拟环境等高级的Python编程。