notepad++如何将代码高亮粘贴到word中

1. 背景介绍

Notepad++是一款常用的文本编辑器，特别适合用来编辑代码。在Notepad++中，各种编程语言的代码都有对应的高亮显示功能，可以让代码更易读，更易于理解。不过，有时候我们需要将代码粘贴到Word文档中，这时就需要将代码的高亮显示效果一并带入Word文档中。

本文将介绍如何在Notepad++中将代码高亮粘贴到Word中，让你的代码更加清晰易读。

2. 相关设置

在进行代码高亮粘贴之前，我们需要先进行一些相关设置。具体步骤如下：

2.1 设置自动换行

在Notepad++菜单栏中选择“格式”->“自动换行”，将自动换行选项设置为“打勾”状态，否则在粘贴代码到Word文档中时，可能会导致代码超出页面，不方便查看。

# Ctrl+R 打开菜单栏：格式 -> 自动换行
editor.setWrapMode(QtGui.QsciScintilla.WrapWord)

2.2 设置代码高亮语言

在Notepad++菜单栏中选择“语言”->“你所需的编程语言”，这里以Python为例，然后将“自动检测”选项取消勾选，以防代码粘贴到Word时丢失高亮显示效果。

# Ctrl+L 设置编程语言
import foobar
def hello():
    print("Hello, World!")

3. 复制代码

在Notepad++中选中你想要复制的代码，然后按下“Ctrl+C”或者右键点击鼠标选择“复制”。

# 复制代码
# Ctrl+C 或者右键选择“复制”
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10)
])
predictions = model(x_train[:1]).numpy()

4. 粘贴代码到Word文档中

打开Word文档，选择插入->对象->“Microsoft 公式编辑器 3.0”，然后将代码复制到文本框中。

在文本框中，我们可以调整代码的字体、字号和行距，以使得代码更易读。具体操作如下：

4.1 调整字体和字号

在文本框中选中需要调整的代码，然后在菜单栏中选择字体和字号，可以将字体调整为“Courier New”或者“Consolas”，字号可以调整为10号或者11号。

注意：如果你的Word中没有Courier New或者Consolas这两种字体，可以在搜索引擎中搜索下载安装。

# 调整字体和字号
# “Courier New”，字号为10号
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10)
])
predictions = model(x_train[:1]).numpy()

4.2 调整行距

在文本框中选中需要调整的代码，然后在菜单栏下拉列表中选择“段落”，在“行距”选项中选择“1.5倍行距”，以增加代码的可读性。

# 调整行距
# 增加可读性
import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10)
])
predictions = model(x_train[:1]).numpy()

5. 结束语

以上就是将Notepad++中的代码高亮粘贴到Word文档中的方法。通过以上的设置和调整，我们可以很容易地在Word中显示高亮的代码，从而使得代码更加清晰易读。