1. 确认Python环境和安装
在使用notepad运行python之前，必须确认已经正确安装Python环境。在Windows上，安装Python最方便的方式是使用Python官方网站提供的Windows安装程序。
在安装Python之后，需要确认Python已经被添加到了系统的环境变量中。在Windows上，可以在命令行中输入python，如果出现类似如下的Python版本信息，则表明Python环境安装成功。
Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)] on win32
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2. 创建Python脚本文件
在notepad中创建并编辑Python脚本，可以通过以下步骤完成。
2.1 打开notepad
在Windows上，可以在开始菜单中搜索notepad，并点击打开。
2.2 创建新文件
默认情况下，notepad会打开一个空白的文本文件。如果没有打开，可以通过点击“文件”->“新建”创建一个新文件。
2.3 编辑Python代码
在notepad中输入Python代码。例如，下面的代码实现了将一个字符串反转的功能。
s = "Hello World"
print(s[::-1])
2.4 保存Python脚本
保存Python脚本，可以通过以下步骤完成。
2.4.1 点击“文件”->“另存为”
在notepad中，可以通过点击“文件”->“另存为”打开文件保存对话框。
2.4.2 选择保存路径和文件名
在文件保存对话框中，需要选择将Python脚本保存的路径和文件名。Python脚本的文件名通常以.py结尾，例如hello.py。
2.4.3 点击“保存”按钮
在文件保存对话框中，点击“保存”按钮即可完成Python脚本的保存。
3. 在notepad中运行Python脚本
在notepad中运行Python脚本，可以通过以下步骤完成。
3.1 打开命令行
在Windows上，可以通过按下Win+R键打开“运行”对话框，在其中输入cmd并点击“确定”按钮打开命令行。
3.2 切换到Python脚本文件所在目录
在命令行中，需要切换到Python脚本文件所在的目录。假设Python脚本保存在D:\my_python_scripts目录下，则可以通过以下命令切换到该目录。
cd D:\my_python_scripts3.3 运行Python脚本
在命令行中，可以通过以下命令运行Python脚本。
python hello.py其中hello.py是Python脚本的文件名。如果Python脚本中包含了输入语句或者需要接受命令行参数，则可以在运行Python脚本时提供相应的输入。
4. 使用notepad++运行Python脚本
notepad++是一个更加强大的文本编辑器，可以用于编辑多种编程语言的代码。在notepad++中运行Python脚本，可以通过以下步骤完成。
4.1 安装Python插件
notepad++提供了Python插件，可以支持Python语法高亮和Python脚本的运行。在notepad++中安装Python插件，可以通过以下步骤完成。
4.1.1 点击“插件”->“插件管理器”
在notepad++中，可以通过点击“插件”->“插件管理器”打开插件管理器。
4.1.2 安装Python插件
在插件管理器中，可以找到Python插件，并点击“安装”按钮进行安装。
4.2 编辑Python代码
在notepad++中编辑Python代码，可以打开Python脚本文件并进行编辑。例如，下面的代码实现了将一个字符串反转的功能。
s = "Hello World"
print(s[::-1])
4.3 运行Python脚本
在notepad++中运行Python脚本，可以通过以下步骤完成。
4.3.1 点击“运行”->“Python脚本”
在notepad++中，可以通过点击“运行”->“Python脚本”打开Python脚本运行窗口。
4.3.2 选择Python脚本文件
在Python脚本运行窗口中，需要选择要运行的Python脚本文件。
4.3.3 点击“运行”按钮
在Python脚本运行窗口中，点击“运行”按钮即可运行Python脚本。
总结
通过本文的介绍，我们可以了解到使用notepad和notepad++运行Python脚本的方法。在使用notepad或notepad++运行Python脚本之前，需要先确保已经正确安装了Python环境，并且Python已经被添加到了系统的环境变量中。运行Python脚本时，可以使用命令行或者notepad++提供的Python插件进行运行。使用notepad或notepad++运行Python脚本，可以方便地进行Python代码的编写和调试，是Python开发的必备工具之一。