1. MySQL和MongoDB介绍
MySQL和MongoDB都是目前在数据存储领域使用最为广泛的开源数据库系统。MySQL最常用的存储引擎是InnoDB，它能够提供高性能和高可用性的数据库服务。而MongoDB则是一种NoSQL数据库，以其高扩展性、高性能和高可用性而被广泛应用。虽然两者在存储模型和数据处理方面存在较大差异，但二者均具备一些共性，比如都支持复制（replication）和分片（sharding）等功能。
2. 高可用性的重要性
尤其对于那些对数据强一致性要求比较高的企业和应用而言，保证系统的高可用性显得尤为重要，因为数据的完整性和可靠性直接影响企业的利益和用户的体验。高可用性的实现需要通过冗余机制和自动故障转移来保证系统的可用。这一方面要求选择合适的数据库系统，另一方面也要考虑搭建合适的架构。
3. MySQL高可用性方案
3.1 MySQL复制（replication）
MySQL的复制技术通过将数据从一个MySQL主机复制到一个或多个从服务器上，以实现高可用性和数据冗余。MySQL复制主要分为异步复制和半同步复制两种。异步复制（Asynchronous Replication）是一种不保证数据完全一致性的方式。当主库向其多个从库发送事务时，主库会立即提交该事务，然后从库在某一时刻接收到该事务进行重放。相比异步复制，半同步复制（Semi-synchronous Replication）实现了更高的数据一致性，因为它确保只有当至少有一个从库确认接收到数据时，主库才会提交该事务。这是一个典型的牺牲一定性能代价来换取更高数据完整性的例子。
我们可以通过以下命令来启动半同步复制：
SET GLOBAL rpl_semi_sync_master_enabled = 1;
SET GLOBAL rpl_semi_sync_slave_enabled = 1;
3.2 MySQL集群
除了复制功能以外，MySQL集群（MySQL Cluster）也可实现高可用性。它主要基于分布式存储和事务的两个核心组件，通过复制数据到多个节点，并通过故障检测以及数据恢复来保证系统的高可用性。
MySQL集群可以通过以下几个组件来部署：
Management Node：用来处理各种配置管理和协调任务，比如控制节点的加入和退出、节点状态更新等。
Data Nodes：用来存储数据，并提供对外的数据访问服务。
SQL Nodes：用来处理SQL请求，并将请求转化为Data Nodes上的实际数据操作。
4. MongoDB高可用性方案
4.1 MongoDB复制集
与MySQL的复制技术类似，MongoDB的复制集（Replica Set）也是一种将数据从一台主服务器复制到多个从服务器上的技术，以实现高可用性和冗余。
MongoDB复制集可以实现故障转移和自动选择新的主节点（Primary Node）。当主节点宕机时，剩余节点会自动进行选举，并选出一个新的主节点。
我们可以通过以下几个步骤来搭建一个MongoDB复制集：
启动MongoDB实例
mongod --port 27017 --dbpath /data/db --replSet "rs0"
初始化复制集
rs.initiate()
添加节点到复制集
rs.add("mongodb1:27017")
rs.add("mongodb2:27017")
4.2 MongoDB分片集群
除了复制集以外，MongoDB还有一种分片集群（Sharding）的技术，可以用来实现水平扩展和高可用性。它通过将数据划分为多个片（Shard）进行存储，并将片平均分配到多台机器上，以实现数据扩展。
一个MongoDB分片集群由以下三部分组成：
Config Servers：用来存储MongoDB集群的内部元数据，包括发现元数据、路由元数据等。
Shards：用来存储实际数据的MongoDB服务器。
Query Router：用来处理来自客户端的数据查询请求，将请求转发到相应的Shards上，以实现数据分布式存储的效果。
5. 总结
以上就是MySQL和MongoDB在高可用性方面的两种方案。在实际应用中，应根据数据处理模式、业务需求等多方面综合考虑来选择合适的方案。比如，对于需要支持事务的应用来说，MySQL显然更为适合；而对于大量快速插入的数据操作，则可以考虑采用MongoDB。