一、概述
在 MySQL 数据库中，`GROUP BY` 关键字的作用是将相同的值合并为一个结果集，并对合并后的结果集进行聚合操作。本文主要介绍 `GROUP BY` 关键字的用法，包括基本语法和实际应用场景。
二、基础语法
MySQL `GROUP BY` 语法的基本格式如下：
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) ORDER BY column_name(s);
其中：
- `SELECT` 语句用于选择要显示的列名。
- `FROM` 语句用于选择要查询的表名。
- `WHERE` 语句可选，用于筛选数据。
- `GROUP BY` 语句用于指定分组的列，在这些列上进行聚合操作。
- `ORDER BY` 语句可选，用于指定结果集按某列排序。
例如，如果有一个表 `person` 包含两个字段 `name` 和 `age`，可以使用下面的 SQL 语句获取每个年龄段中人的总数：
SELECT age, COUNT(name) FROM person GROUP BY age;
该查询将返回每个年龄段的人数。
三、聚合函数
在 `GROUP BY` 关键字中，还可以使用一些聚合函数对数据进行计算。下面是一些常用的聚合函数：
- `COUNT`：计算行数。
- `SUM`：计算总和。
- `AVG`：计算平均值。
- `MIN`：查找最小值。
- `MAX`：查找最大值。
例如，如果要计算人的平均年龄并按性别分组，可以使用下面的 SQL 语句：
SELECT gender, AVG(age) FROM person GROUP BY gender;
四、多个列进行分组
在 MySQL 数据库中，可以使用多个列进行分组。例如，如果表中有 `name`、`age` 和 `gender` 三列，可以使用下面的 SQL 语句对它们进行分组：
SELECT name, age, gender, COUNT(*) FROM person GROUP BY name, age, gender;
该查询将按照名字、年龄和性别对数据进行分组，并统计每组中的行数。
五、HAVING 子句
`HAVING` 子句用于筛选分组后的数据。它与 `WHERE` 子句类似，但是它在 `GROUP BY` 操作之后执行。
例如，如果要筛选平均年龄大于 30 的组，可以使用下面的 SQL 语句：
SELECT gender, AVG(age) FROM person GROUP BY gender HAVING AVG(age) > 30;
这将返回平均年龄大于 30 的每个性别的组。
六、总结
本文介绍了 MySQL 中 `GROUP BY` 关键字的基本语法和常见用法。通过使用聚合函数和多个列进行分组，可以对数据进行更精确的统计和分析。`HAVING` 子句还可以帮助筛选分组后的数据。