1. 引言
索引在MySQL中是非常重要的性能优化手段之一，它可以大大提高查询的速度。然而，索引并不是绝对有效的，它在某些情况下可能会失效。本文将详细介绍MySQL索引失效的情况。
2. 索引失效的原因
2.1 索引列未被使用
在使用索引时，索引列如果没有被查询条件使用到，那么该索引将会失效。举个例子：
SELECT * FROM tableName WHERE non_indexed_column = 'value';上述例子中，索引列在查询条件中未被使用，因此该索引将无法发挥作用。在这种情况下，可以考虑优化查询语句或者重新设计索引。
2.2 函数操作索引列
如果在查询语句中对索引列进行了函数操作，那么该索引也会失效。举个例子：
SELECT * FROM tableName WHERE DATE(timestamp_column) = '2021-01-01';上述例子中，对索引列timestamp_column进行了DATE函数操作，导致索引无法使用。这是因为对索引列的操作会让MySQL无法直接使用索引进行匹配。
2.3 索引列上使用了某些函数
如果在创建索引时，在索引列上使用了某些函数，那么该索引可能会失效。例如：
CREATE INDEX index_name ON tableName (UPPER(column_name));上述例子中，对索引列column_name使用了UPPER函数，这个索引可能会失效。因为在查询时，如果没有使用UPPER函数，MySQL将无法使用该索引。
2.4 表达式中使用了非索引列
在查询语句中，如果使用了表达式并且表达式中包含了非索引列，那么索引也会失效。例如：
SELECT * FROM tableName WHERE indexed_column + non_indexed_column = 100;上述例子中，表达式中使用了非索引列non_indexed_column，导致索引失效。MySQL无法使用索引来完成查询。
2.5 查询条件使用了索引的一部分
如果查询条件只使用了索引的一部分，那么该索引也会失效。例如：
SELECT * FROM tableName WHERE indexed_column = 'value' AND another_column = 'value';上述例子中，索引列indexed_column只使用了一部分，并且查询条件还包含了另外一列。这种情况下，索引可能无法发挥作用。
3. 如何避免索引失效
3.1 优化查询语句
通过优化查询语句，可以尽可能地让索引生效。首先，确保查询语句中使用了索引列，并且没有对索引列进行函数操作。其次，避免使用表达式中的非索引列。
3.2 重新设计索引
如果发现某个索引经常失效，可以考虑重新设计索引。可以尝试调整索引的顺序，或者使用更精确的索引列。
3.3 注意频繁更新的表
对于频繁更新的表，使用索引可能会产生较大的性能开销。在这种情况下，需要权衡索引带来的查询性能提升和更新性能的折扣。可以考虑只在特定的查询中使用索引，或者定期重新构建索引。
4. 总结
索引在MySQL中是非常重要的性能优化手段，但并不是绝对有效的。在某些情况下，索引可能会失效，导致查询性能下降。为了避免索引失效，需要优化查询语句，重新设计索引，并且注意频繁更新的表。