1. 去嵌套处理
1.1 什么是嵌套？
在MySQL中，一些字段可能会存储nested（嵌套）数据，例如：
{
"id": 1,
"name": "John",
"age": 30,
"address": {
"city": "New York",
"state": "NY",
"zip": "10001"
}
}
在上述数据中，address字段是嵌套（nested）在主数据中的。如果我们想要对这种数据进行查询或分析，必须先将这个嵌套的数据进行“拆箱”，将其“扁平化”为一个单独的表或多个表。
1.2 如何进行去嵌套处理？
MySQL提供了一种称为“JSON函数”的工具，可以非常方便地进行去嵌套处理。
举个例子，如果我们想要从上述数据中获取某个人的城市（city），可以使用以下SQL语句：
SELECT JSON_EXTRACT(data, "$.address.city") as city FROM users WHERE id=1;
这里，我们使用了JSON_EXTRACT函数来提取“address.city”键的值。如果数据存储在列名为data的JSON列中，我们可以查询出来：
+------------+
| city |
+------------+
| New York |
+------------+
通过这种方式，我们可以提取出任何嵌套在JSON主数据中的值。如果数据中有多个嵌套层级，我们可以使用嵌套的JSON_EXTRACT函数来提取值。
2. 扁平化处理
2.1 什么是扁平化？
在MySQL中，扁平化主要是指将包含多个嵌套层级的JSON数据中的各个层级的值取出来，将其转换为一个扁平的表格形式，以便进行更方便的查询和分析。
2.2 如何进行扁平化处理？
MySQL中常用的一种方法是使用JSON_TABLE函数。JSON_TABLE函数可以将JSON数据转换成关系数据，在进行扁平化处理时非常有用。
例如，如果我们有以下JSON数据：
{
"id": 1,
"name": "John",
"age": 30,
"address": {
"city": "New York",
"state": "NY",
"zip": "10001"
},
"phone_numbers": [
{"type": "home", "number": "111-111-1111"},
{"type": "work", "number": "222-222-2222"}
],
"email": "john@example.com"
}
我们可以使用以下SQL语句将其扁平化为一张表格：
SELECT id, name, age, emails.value as email, phone_numbers.value->'$.type' as phone_type, phone_numbers.value->'$.number' as phone_number, address.city as city, address.state as state, address.zip as zip
FROM users,
JSON_TABLE(email, '$' COLUMNS (value VARCHAR(255) PATH '$')) as emails,
JSON_TABLE(phone_numbers, '$[*]' COLUMNS (value JSON PATH '$')) as phone_numbers,
JSON_TABLE(phone_numbers.value, '$' COLUMNS (type VARCHAR(255) PATH '$.type', number VARCHAR(255) PATH '$.number')) as phone_numbers_detail,
JSON_TABLE(address, '$' COLUMNS (city VARCHAR(255) PATH '$.city', state VARCHAR(255) PATH '$.state', zip VARCHAR(255) PATH '$.zip')) as address
WHERE id=1;
这里，我们使用了JSON_TABLE函数来将JSON数据转换成关系数据，然后使用JOIN语句将其连接成一张扁平的表格。在使用JSON_TABLE函数时，我们使用了COLUMNS来指定需要输出的列，使用PATH来指定提取的JSON键。如果我们需要提取的键存储在数组中，我们可以使用[*]来进行展开。
使用上述SQL语句，我们可以得到以下结果：
+----+------+-----+----------------+------------+--------------+-----------+-------+-------+
| id | name | age | email | phone_type | phone_number | city | state | zip |
+----+------+-----+----------------+------------+--------------+-----------+-------+-------+
| 1 | John | 30 | john@example.com | home | 111-111-1111 | New York | NY | 10001 |
| 1 | John | 30 | john@example.com | work | 222-222-2222 | New York | NY | 10001 |
+----+------+-----+----------------+------------+--------------+-----------+-------+-------+
通过这种方式，我们可以将包含多个嵌套层级的JSON数据转换为一张扁平的表格，方便进行查询和分析。
3. 总结
在MySQL中，我们可以使用JSON函数和JSON_TABLE函数来进行去嵌套和扁平化处理。这两种方法可以使我们方便地提取JSON数据中的值，并将其转换为一张扁平的表格。
当我们需要对包含多个嵌套层级的JSON数据进行分析时，去嵌套和扁平化处理就显得非常重要。这种处理方式可以使我们更方便地进行查询、过滤和分析数据，大大提高了分析效率。