MySQL中如何检查两个字符串之间的相似度？-猿码集

MySQL中如何检查两个字符串之间的相似度？

在实际应用中，我们经常需要对字符串之间的相似程度进行判断，MySQL提供了一些内置函数来解决这个问题。例如，我们可以使用“LIKE”来进行简单的匹配，但是其无法处理更复杂的情况，如单词拼写错误和词序颠倒等。这时候，我们就需要使用其他的函数。

1. SOUNDEX函数

SOUNDEX函数可以将一个字符串转换为一个4个字符的代码，该代码基于字符串的发音，因此相似的发音可能会产生相同的代码。此函数适用于字符串的发音相似的情况。

例如，我们可以将"Smith"和"Smyth"转换为相同的代码:


SELECT SOUNDEX('Smith'), SOUNDEX('Smyth');
-- 输出相同的代码 S530

值得注意的是，代码具有相同的第一个字符，表示这两个字符串以相同的音节开始。

但是，此函数存在一些限制，由于其发音的基础，它不能很好地应用于非英语语言，因此在处理非英语字符串时可能不起作用。

2. DIFFERENCE函数

DIFFERENCE函数返回两个字符串的相似度得分，得分介于0和4之间。该函数适用于不考虑词序情况的情况。

例如，我们可以比较"cat"和"cab"，得到相似度分数2


SELECT DIFFERENCE('cat', 'cab');
-- 输出 2

在使用此函数时，请注意以下限制：

此函数为大小写敏感，因此需要小心大小写问题。

此函数不应用于相同字符串，因为其返回值恒为4。

3. LEVENSHTEIN函数

LEVENSHTEIN函数计算两个字符串之间的编辑距离，即需要从一个字符串转换为另一个字符串所需的最少操作数。编辑操作有三种：插入，删除和替换。该函数适用于考虑编辑距离的情况。

例如，我们可以比较"kitten"和"sitting"，得到一个编辑距离为3的分数。


SELECT LEVENSHTEIN('kitten', 'sitting');
-- 输出 3

请注意，此函数计算编辑距离的成本较高，在处理大量字符串时可能会影响性能。

4. NGRAM函数

NGRAM函数生成由n个字符组成的所有可能的连续字母组合，这些字母组合称为n-grams。例如，"MySQL"的1-gram是"M"，"y"，"S"，"Q"和"L"，2-gram是"My"、"yS"、"SQ"和"QL"等。

我们可以使用NGRAM函数比较两个字符串的相似度。例如，这里加载了两个文本字符串，并计算了它们之间的相似度。


SELECT similarity FROM (
    SELECT similarity, COUNT(*) AS cnt
    FROM (
        SELECT md5(concat(`ngram`, '|', 'text01'))
            AS hash, `ngram`,
            if(count(*)>1,1,0) AS similarity
        FROM (
            SELECT 
                SUBSTRING(`text01`, `start`, 2) AS `ngram`
            FROM (
                SELECT 
                    `text01`, 
                    `start`, 
                    `start`+2-1 AS `end`
                FROM (
                    SELECT 
                        CONCAT(
                            `text`, '  ', 
                            `text`, '  ', 
                            `text`, '  ', 
                            `text`
                        ) AS `text01`,
                        LENGTH(
                            CONCAT(
                                `text`, '  ', 
                                `text`, '  ',
                                `text`, '  ', 
                                `text`
                            )
                        ) AS `text01_len`,
                        `n` AS `start`
                    FROM (
                        SELECT 'MySQL' AS `text`, 1 AS `n`
                    ) AS `test_table`
                ) AS `t`
                WHERE `start` +2 <= `text01_len`
            ) AS `sub_query`
            GROUP BY `ngram`
        ) AS `sub_query2`
            GROUP BY hash
    ) AS `similar_ngrams`
            GROUP BY similarity
            ORDER BY cnt DESC 
            LIMIT 1
) AS `result`;

该查询将产生一个名为“similarity”的结果，该结果表示两个文本的相似度，可以从0到1，0表示它们是完全不同的，1表示它们是完全相同的。

需要注意的是，在使用NGRAM函数时，输入的字符串长度可以影响结果。因此，我们建议在使用该函数时对较长的文本应用截断。

结论

在MySQL中，我们可以使用几种不同的技术来比较字符串之间的相似度。选择正确的函数取决于数据的特征和您想要评估的内容。

MySQL中如何检查两个字符串之间的相似度？