MySQL实现批量推送数据到Mongo

1. 引言

MySQL是一种开源的关系型数据库系统，最常用于Web应用程序的数据管理，被广泛地使用在Internet上的中小型网站中。由于其简便的管理性和容易的SQL查询语言，MySQL是一种非常流行的关系型数据库。

MongoDB是一个NoSQL的文档型数据库，特点是支持动态查询和扩展数据模型，不需要先定义数据表、字段、类型等，可以存储和查询JSON格式的数据。

本文将介绍如何使用MySQL将数据批量推送至MongoDB。

2. 准备工作

2.1 安装MongoDB

首先需要安装MongoDB数据库，并启动MongoDB服务，可以去MongoDB官网下载相应的安装包。

在Windows下，可以使用 mongod 命令启动MongoDB服务。如果不想每次手动启动，可以将 mongod 命令加入环境变量中。

mongod

在Linux下，可以使用以下命令启动MongoDB服务：

sudo service mongodb start

2.2 安装Python驱动程序

接下来，需要安装Python驱动程序：pymongo，可以使用以下命令安装：

pip install pymongo

3. MySQL数据批量推送至MongoDB

本文以Python脚本作为工具，通过在MySQL中查询数据，将结果批量写入MongoDB数据库中。以下是Python脚本的示例代码：

import pymongo

import MySQLdb
#连接MongoDB
client = pymongo.MongoClient()
db = client.test
#连接MySQL
conn = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='', db='test', charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
#查询MySQL数据
sql = "SELECT * FROM student"
cursor.execute(sql)
rows = cursor.fetchall()
#批量写入MongoDB
for row in rows:
    data = {'name': row[0], 'age': row[1], 'gender': row[2]}
    db.student.save(data)
#关闭连接
cursor.close()
conn.close()

在这个示例中，Python脚本连接了MySQL数据库和MongoDB数据库，查询了MySQL中student表的数据，并将结果批量写入MongoDB数据库的student集合中。

这个示例中的数据表只有三个字段，但可以根据实际情况添加和修改字段。

4. 总结

本文介绍了如何使用Python脚本将MySQL中的数据批量写入MongoDB数据库中，以解决数据管理和查询的问题。

总之，MongoDB作为一种NoSQL数据库具有很多优势，如适用于非结构化数据和大数据集，同时也易于开发和维护。通过MySQL和Python驱动程序等工具，我们可以很方便地实现数据的推送工作。