MySQL如何计算相邻两行某列差值

1. 概述

在mysql中，我们经常需要对某些列间的数据进行处理和计算。有时候我们需要计算相邻两行某列的值之间的差值，这里我们介绍一些计算相邻两行某列差值的方法。

2. 使用变量计算

2.1 使用用户变量

使用用户变量可以在mysql中实现多种比较复杂的查询，并且执行效率较高。

示例： 计算相邻两行某列的差值

SELECT *, temperature - @last_temperature AS diff

FROM (
    SELECT *, @last_temperature := temperature
    FROM weather
    ORDER BY date
) AS w

这里，我们在SELECT语句中使用用户变量@last_temperature来存储上一行的temperature，并且以此计算出diff列的值。

2.2 使用自定义函数

自定义函数可以极大地提高mysql中的查询效率以及可重用性，因此我们可以使用自定义函数来计算相邻两行某列差值。

示例： 自定义函数calc_diff

DELIMITER //

CREATE FUNCTION calc_diff (curr DOUBLE, prev DOUBLE)
RETURNS DOUBLE
BEGIN
    RETURN curr - prev;
END;
//
DELIMITER ;
SELECT temperature AS curr, 
    @last_temperature AS prev,
    calc_diff(temperature, @last_temperature) AS diff,
    @last_temperature := temperature
FROM weather, (SELECT @last_temperature := 0) AS t
ORDER BY date;

这里，我们首先定义了一个自定义函数calc_diff，接受current和previous两个参数，返回它们之间的差值。然后在SELECT语句中，我们使用用户变量@last_temperature来存储上一行的temperature，并且以此计算出diff列的值。

3. 使用LEAD()和LAG()函数

mysql 8.0版本引进了LEAD()和LAG()函数，它们可以在mysql中比较方便地计算相邻两行的值。

示例： 使用LAG()函数计算相邻两行某列的差值

SELECT temperature,

    LAG(temperature, 1) OVER (ORDER BY date) AS prev_temp,
    temperature - LAG(temperature, 1) OVER (ORDER BY date) AS diff
FROM weather;

这里，我们使用LAG()函数来获取前一行的temperature值，然后以此计算得到diff列的值。

示例： 使用LEAD()函数计算相邻两行某列的差值

SELECT temperature,

    LEAD(temperature, 1) OVER (ORDER BY date) AS next_temp,
    LEAD(temperature, 1) OVER (ORDER BY date) - temperature AS diff
FROM weather;

这里，我们使用LEAD()函数来获取后一行的temperature值，然后以此计算得到diff列的值。

4. 总结

以上，我们介绍了在mysql中计算相邻两行某列差值的三种方法：使用变量计算、使用自定义函数、使用LEAD()和LAG()函数。这些方法各有优缺点，我们可以根据具体情况选择使用。