1. MySQL和MongoDB介绍
MySQL和MongoDB是两个非常流行的数据库管理系统。MySQL是一种关系型数据库，MongoDB则是一种基于文档的数据库。MySQL主要使用结构化查询语言(SQL)进行数据查询和操作，而MongoDB则使用类JSON格式的文档语言进行操作。
一个关系型数据库系统通常基于一张表的列和行，并且表之间可以通过参考外键来相互关联。MongoDB则使用文档来存储数据，文档是一种没有固定格式和结构的数据结构，可以嵌套其他文档和数组类型。
2. MySQL和MongoDB的优劣
2.1 数据结构
MySQL使用表来存储数据，每一行是一个记录，每个记录的数据是存在列中的。这种结构在数据分析和处理中非常有帮助，因为开发者可以使用多个表并通过 SQL 实现关系性查询。 然而，当数据结构发生变化时，更改表结构可能是繁琐且耗时的。
MongoDB使用文档进行存储，这种数据结构非常适合非结构化的数据和半结构化的数据。MongoDB还通过 JSON 风格的方式，使得开发者能够更快捷地进行数据编程。另外，MongoDB支持嵌套文档和数组类型，这些特性可以在许多业务场景下提供更好的性能。
2.2 处理大数据
MySQL是一个非常成熟且稳定的关系型数据库，它可以处理海量的数据。 然而，在大数据处理方面，需要对数据库进行重新分区和集群，这需要更高成本和更复杂的管理。
MongoDB适用于大规模的数据存储和管理，因为它自带分布式数据管理的特性。MongoDB的可伸缩性和弹性非常好，可以很容易地增加或减少节点。 同时，MongoDB的文档模型也支持更加灵活的数据结构，能够更好地适应许多业务场景的需求。
2.3 性能和速度
MySQL通常使用表结构进行查询，这种查询方式相对较慢。而MongoDB则可以直接通过文档查询，并且支持文本搜索、地理位置查询等高级查询，因此查询速度会更快。此外，MongoDB使用内存映射文件的技术来加速读取速度，提高大量读取操作的性能。
2.4 可扩展性
MySQL可以支持分区和扩展，但是架构相对较为固定。当需要扩展或更改架构时，可能需要重新设计并重新部署数据库。MongoDB更加灵活，因为其文档结构和面向对象的特性使得应用更加适合变化。 MongoDB支持添加新的属性和集合，而不需要固定的架构设计，可以更灵活地进行扩展。
3. 总结
当需要处理海量的通用数据记录和需要进行复杂的事务处理时，MySQL是一个非常成熟的和稳定的选择。但是，如果需要处理非结构化和半结构化数据，并且需要更高的可伸缩性和性能，MongoDB则是一个更好的选择。选择哪个数据库管理系统取决于具体的业务需求，常见的选择是在关系型数据库和文档型数据库之间进行权衡和取舍。
4. 参考文献
https://www.sitepoint.com/mysql-vs-mongodb-choosing-right-database/
https://www.atlantic.net/hipaa-compliant-hosting/mongodb-vs-mysql-performance/
https://www.infoq.com/articles/mongodb-vs-mysql/