MYSQL中的json数据操作代码

1. 操作JSON数据的优点

在MySQL 5.7版本及以后，MySQL可以支持JSON格式的数据类型。而在使用MySQL时，操作JSON格式的数据是非常有优越性的，以下是这种优越性的总览：

JSON数据是可读性极强的，结构清晰而有层次。

使用JSON格式数据可以避免使用多张关联表，数据查询更加高效。

JSON格式数据可以提高应用程序的性能。

2. 创建一个存储JSON数据的表格

在创建一个存储JSON数据的表格之前，需要先针对数据库服务器进行一下设置（设置默认字符集、设置安全-安全配置等）。

接下来需要执行以下SQL语句来创建一个名为“peopleInfo”的表：

CREATE TABLE `peopleInfo` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `info` json DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

执行以上SQL语句之后，就可以创建一个名为“peopleInfo”的新表，该表包含三个字段：id、name和info。其中，字段id是一个整数类型，用于作为主键，字段“name”是用于存储姓名的字符串类型，而字段“info”是用于存储JSON格式数据的类型。

3. 增加JSON类型数据

在表格“peopleInfo”中增加一条含有JSON数据的记录：

INSERT INTO `peopleInfo`(`name`,`info`)
VALUES ('Lucy','{"age":23, "gender":"female", "hobby":["reading","dancing"]}')

执行以上SQL语句之后，就可以在“peopleInfo”表格中增加一条记录。

4. 查询某个字段的JSON里的元素

查询表格“peopleInfo”中包含有hobby等于dancing的记录，需要使用JSON中的查询方法。

SELECT * FROM `peopleInfo`
WHERE JSON_CONTAINS(info, '{"hobby":["dancing"]}');

执行以上SQL语句之后，就可以查询到符合条件的记录。

5. 更新JSON类型数据

需要使用JSON中的更新元素的方法。比如，将名为Lucy的记录中的hobby修改为hiking和singing。

UPDATE `peopleInfo`
SET `info` = JSON_REPLACE(`info`, '$.hobby', '["hiking", "singing"]')
WHERE `name` = 'Lucy';

执行以上SQL语句之后，对应的信息就会被修改。

6. 删除JSON类型数据

需要使用JSON中的删除元素的方法。比如，将名为Lucy的记录删除。

DELETE FROM `peopleInfo`
WHERE `name` = 'Lucy';

执行以上SQL语句之后，对应信息就会被删除。

结论

在MySQL中使用JSON格式数据可以极大地提高操作效率，同时还能够减少使用多张关联表的数量，减少代码的冗余。因此，在开发MySQL数据库时，合理地使用JSON数据存储可以帮助我们更加轻松地维护数据库。