1. MySQL not exists的含义
not exists是SQL语句中常用的一个子句，用来判断一个查询结果是否为空。具体来说，当存在一个查询结果时（即查询到的数据集不为空），not exists子句返回false，反之返回true。
not exists子句最常用的情形是在SQL的where子句中，用于检查某个表格中是否有符合某种条件的数据。例如，下面的SQL语句就检查了名为users的表格中是否有email为'example@example.com'的记录：
SELECT *
FROM users
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com');
这段SQL语句会返回所有users表格中email不为'example@example.com'的记录。如果该表格中没有符合条件的记录，not exists子句返回true。
2. not exists与索引的关系
2.1 索引的作用
索引是数据库中用来加速查询的一种数据结构。它能够帮助数据库管理系统快速地定位符合查询条件的记录，从而提高查询性能。
在MySQL中，最常见的索引类型是B树索引。这种索引类型适用于范围查询、排序和分组等操作，能够以较低的成本支持大数据集的查询。
2.2 not exists的查询性能
not exists子句的查询性能与索引的选择和优化有很大关系。
当not exists子句中所使用的查询语句不适合使用索引时，查询性能会变得很差。例如，下面这个SQL语句就会导致全表扫描，从而影响查询性能：
SELECT *
FROM users
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM orders WHERE orders.user_id = users.id);
在这个例子中，not exists子句会使用子查询查询orders表格中与users表格中的id字段相等的记录。如果不对user_id字段建立索引，那么查询orders表格的性能会很低，从而影响整个查询操作。
2.3 not exists查询的优化方法
为了优化not exists查询，需要注意两个方面：索引的建立和查询语句的优化。
首先，需要确保查询中所使用的表格的关键字段都建立了索引。例如，在上面的例子中，需要为orders表格中的user_id字段建立索引。
其次，需要优化查询语句，避免执行全表扫描。例如，假设users表格有一个索引字段email，则可以将查询语句改为：
SELECT *
FROM users
WHERE email != 'example@example.com';
这个查询语句会返回users表格中email不为'example@example.com'的所有记录，而且不需要使用全表扫描。
3. 总结
MySQL not exists子句是SQL语句中一个常用的子句，用于判断一个查询结果是否为空。在使用not exists子句时，需要注意索引的选择和优化，以提高查询性能。