1. 什么是数据一致性能力
数据一致性是指在分布式系统中，多个节点之间的数据保持一致。在单点系统中，数据一致性通常是由数据库保证的，但在分布式系统中，由于多个节点之间可能存在网络分区、节点宕机等问题，数据一致性的问题变得非常复杂。
因此，分布式数据库需要具备较强的数据一致性能力，以保证系统的可靠性和正确性。
2. MySQL的数据一致性能力
2.1 前提条件极为苛刻
MySQL的数据一致性能力取决于其使用的存储引擎。对于使用InnoDB存储引擎的MySQL数据库，其默认情况下支持ACID事务特性，可以实现数据一致性。但前提条件极为苛刻，需要满足以下条件：
所有的数据库操作必须在同一个事务中，且必须使用相同的连接
所有的操作必须在同一个数据库中
所有的操作必须涉及至少一个InnoDB表
所有的操作必须涉及到相同的行或表
没有使用非锁定读
如果不满足这些条件，就无法保证MySQL的数据一致性。
2.2 容易出现数据同步延迟
由于MySQL使用主从同步来保证数据的一致性，因此在写入数据时可能会出现数据同步延迟的问题。如果主库和从库之间的网络延迟较大，或从库的负载较高，就可能出现数据同步延迟的情况。
此时，为了保证数据的一致性和正确性，需要等待从库同步完成后再进行下一步操作，这会影响系统的响应速度和并发能力。
2.3 不支持分布式事务
MySQL不支持分布式事务，这意味着在跨多个MySQL实例的操作中，无法保证数据的一致性。
在一个分布式事务中，如果其中一个操作失败，那么整个事务都应该回滚，以保证数据的一致性。但由于MySQL不支持分布式事务，因此无法实现这种自动的回滚操作。这就需要应用程序开发人员手动实现回滚操作，增加了系统的复杂度和难度。
3. TiDB的数据一致性能力
3.1 相对稳定的数据一致性
TiDB是一个分布式的、基于Raft协议的NewSQL数据库，其具备相对稳定的数据一致性。在TiDB中，数据的一致性由PD（Placement Driver）节点来保证。PD节点负责管理TiDB集群的拓扑结构、分区信息、数据调度等工作，同时也负责监控集群节点的状态，确保节点之间的数据同步。
3.2 具有较强的分布式事务能力
与MySQL不同，TiDB支持强一致性的分布式事务。具体地，TiDB使用了Google的Percolator算法来实现分布式事务。Percolator算法是一种在分布式系统中实现强一致性事务的算法，能够保证所有节点之间的数据一致性。
3.3 高可用性和容错性
TiDB具有高可用性和容错性。在TiDB集群中，每个节点都可以作为读写节点和备份节点，可以容忍单个节点或多个节点的宕机和故障。
当节点发生宕机或故障时，PD节点会自动进行节点调度和数据迁移，以恢复节点的功能。此时，TiDB仍然可以保持数据的一致性，不会丢失数据。
4. MySQL和TiDB的数据一致性能力对比分析
综上所述，MySQL的数据一致性能力相对较弱，需要满足苛刻的前提条件，且不支持分布式事务，容易出现数据同步延迟的问题。而TiDB具有相对稳定的数据一致性，具有强一致性的分布式事务能力，并具备高可用性和容错性。
因此，在对数据一致性有较高要求的场景下，TiDB更为适合。
5. 总结
数据一致性是分布式系统中必须要考虑的问题，对于应用程序的正确性和可靠性至关重要。MySQL的数据一致性能力相对较弱，需要满足苛刻的前提条件，且不支持分布式事务，容易出现数据同步延迟的问题；而TiDB则具有相对稳定的数据一致性，具有强一致性的分布式事务能力，并具备高可用性和容错性。
因此，在对数据一致性有较高要求的场景下，应该选择适合的分布式数据库，以保证系统的正确性和可靠性。