选用合适的储存引擎
MySQL提供了多种储存引擎，在选择储存引擎时需要根据应用场景选择适合的引擎类型，从而达到优化读写性能的目的。
1. InnoDB引擎
InnoDB引擎是MySQL的内置事务型引擎，特点是支持事务处理、行级锁、外键约束，适合大规模数据的写入操作。InnoDB引擎采用B+树索引，因此在范围查询及排序时，读取数据的速度比MyISAM更快。
如果应用需要支持事务，或者对并发处理要求较高，应该选择InnoDB引擎。但是，由于其需要维护事务日志等数据结构，会占用更多的内存空间。
2. MyISAM引擎
MyISAM引擎是MySQL的默认非事务型引擎，适合于查询频繁、写入较少的应用场景。MyISAM引擎采用B树索引，相对InnoDB来说，MyISAM读取数据的速度更快，而且占用空间更少。
如果应用需要读取数据的速度更快、对于并发处理的要求不高、不存在事务操作时，应该选择MyISAM引擎。
3. Memory引擎
Memory引擎是MySQL的内置非持久化存储引擎，适用于缓存表、临时表、锁和计数器等极速读写的场景。Memory引擎采用哈希索引，速度快、可支持高并发操作，但会存在数据丢失的风险。
如果应用需要数据读写速度非常快，对于数据持久化要求不高，可以选择Memory引擎。
优化配置
即使选择了合适的储存引擎，也需要进行相应的优化配置，以提高MySQL的写入性能。
1. 增加缓存大小
在MySQL中，缓存可以有效地减少查询和写入记录所需的磁盘I/O操作。可以通过增加缓存池的大小来提高MySQL的写入性能。在my.cnf文件中，配置参数为：
innodb_buffer_pool_size = 512M
可以根据实际情况进行调整，通常应该将缓存大小设置为服务器总内存的70%~80%。
2. 改变并发策略
并发控制是数据库系统中极其重要的一个问题，对数据库的性能有着决定性的影响。在MySQL中，控制并发操作的常用参数为max_connections、thread_concurrency、innodb_thread_concurrency等。
对于高并发的应用场景，需要适当提高max_connections参数的值，同时增加连接池的数量。如果应用中存在多个CPU，则可以采用innodb_thread_concurrency参数，来指定处理器上的最大并发连接数。
max_connections=200
thread_concurrency=8
innodb_thread_concurrency=16
3. 禁止全表扫描
全表扫描是MySQL性能损耗的主要原因之一，特别是在数据量较大的情况下。尽可能避免使用SELECT *语句，即使使用SELECT语句也应该尽可能指定索引字段，避免进行全表扫描。
可以通过在数据库中创建合适的索引来防止全表扫描。在创建索引的时候，需要注意不要创建过多的索引，否则会导致索引失效，降低性能。
4. 合理使用分区技术
分区技术可以将表分成若干个区，以便更好地管理、维护和查询数据。分区可以让MySQL在查询时只查找特定的区，从而提高查询的效率。分区也可以让数据散布在不同的硬盘上，进一步提高MySQL的写入性能。
在使用分区技术时，需要根据存储数据的特点、读写操作的特点等进行合理的分区设置。
5. 使用适当的数据类型
使用适当的数据类型可以减少数据的存储空间，从而减少I/O操作的次数，提高MySQL的写入性能。
例如，使用TINYINT代替INT、VARCHAR代替CHAR等，可以减少数据存储空间，提高MySQL的性能。
6. 定期优化表和索引
定期优化表和索引可以清除表中的空间碎片、重建索引等，从而优化MySQL的写入性能。可以通过命令OPTIMIZE TABLE、ANALYZE TABLE等来完成表的优化操作。
可以设置计划任务来定期对表和索引进行优化操作，以减少数据库事务处理的时间。
总结
在MySQL中，选用合适的储存引擎和进行优化配置都是优化MySQL写入性能的关键。合适的储存引擎可以根据应用场景提供更好的读写性能、数据安全等特性，而优化配置可以通过增加缓存大小、改变并发策略、禁止全表扫描等方式提高MySQL的写入性能。