学习 MySQL 需要知道的 28 个小技巧
MySQL 是最常用的开源关系型数据库管理系统之一，具有高效、可靠、易用等特点，在广泛的应用于各种互联网产品中。既然你已经决定学习 MySQL，那么就让我们来了解一些小技巧，以便更好地应用 MySQL 并成为一个优秀的数据库管理者。
1. 确认版本信息
在我们开始使用 MySQL 之前，需要确认我们使用的是哪个版本。确认版本的方法是：
SELECT VERSION();这个命令将告诉你 MySQL 的版本。
2. 选择正确的存储引擎
MySQL 支持多个存储引擎，如 InnoDB、MyISAM、MEMORY 等等。不同的存储引擎有不同的性能和特征。选择正确的存储引擎对于 MySQL 数据库的性能起着至关重要的作用。例如，如果你需要频繁地更新或查询数据，那么 InnoDB 存储引擎可能比 MyISAM 更适合你。不同的存储引擎需要用不同的命令进行安装与卸载，而使用哪个存储引擎最好，需要根据自己的需求去选择。
3. 注释 SQL 语句
注释可以让 SQL 语句更加清晰明了，便于其他人阅读和理解。在 MySQL 中，注释可以使用 '--' 或 '/' 符号。
-- 注释1
SELECT * FROM table;
/* 注释2 */
SELECT * FROM table;
4. 切勿使用 "*" 操作符
使用“*”操作符可以选择全部列，但在实际应用中往往只需要选择一部分列。选择全部列会浪费资源也会导致查询结果出现混乱。因此，我们应该用 SELECT 指定所需的列，以提高效率和准确性。
5. USING 子句
USING 子句用于指定联表查询中要比较的列。
SELECT * FROM table1 JOIN table2 USING(id);该查询将按照共同的 id 列来连接两个表。
6. 不要使用 HAVING 子句
HAVING 子句在 GROUP BY 子句后筛选聚合数据，和 WHERE 子句不同，HAVING 子句可以使用聚合函数。然而，使用 HAVING 子句会使查询的性能降低，因为该子句需要对已分组的数据进行筛选。如果可能，尽量使用 WHERE 子句代替 HAVING 子句。
7. 避免使用 ORDER BY
ORDER BY 子句用于将查询结果按照指定列排序。然而，使用 ORDER BY 会使查询变慢。如果只需要少量的结果，可以使用 LIMIT 子句，而不是使用 ORDER BY。
8. 分页查询
MySQL 支持以分页的形式查询数据，以避免一次性查询大量数据。
SELECT * FROM table LIMIT 0, 10;该查询将会选择第 0 行到第 10 行的数据。这个起始编号从 0 开始。
9. 避免在列上使用函数
在 SQL 语句中使用函数会使查询变慢，因为计算函数结果需要时间，这意味着需要花费更多的时间来返回结果。如果有可能，请尽量避免在列上使用函数。
10. 对于长时间运行的查询，请使用 EXPLAIN 来分析
如果查询语句运行时间长，可以使用 EXPLAIN 关键字分析查询语句。该命令将告诉你查询是如何执行的。这可以帮助你找出查询的性能问题，并且可以优化查询的性能。
EXPLAIN SELECT * FROM table;该命令将告诉你 SELECT 语句的执行计划。
11. 使用 LIMIT 来限制返回行数，而不是使用 TOP
MySQL 使用 LIMIT 来限制返回结果的行数。与其它数据库管理系统不同，MySQL 没有 TOP 关键字。因此，在 MySQL 中，可以使用 LIMIT 来限制返回结果的行数。
12. 避免使用 SELECT DISTINCT
使用 SELECT DISTINCT 语句查询不同的值时，执行时间将会比普通查询更慢。如果你尝试使用 SELECT DISTINCT 处理大量数据，那么查询时间将会变得非常慢。
13. 避免使用 GROUP BY
GROUP BY 子句可将结果行根据一个或多个列进行分组，并返回每个组的聚合值。如果数据量很大，GROUP BY 子句的执行时间可能会很长。
14. 避免让 MySQL 锁定表
在执行 ALTER TABLE 或 DROP TABLE 等操作时，它会锁定在使用该表的情况下执行的所有查询。这可能会导致查询长时间被锁定。
15. 设置适当的类型和长度
在创建表时，应设置适当的数据类型和长度。如果使用比实际需要更小的数据类型或长度，则没有必要浪费存储空间。如果使用比实际需要更大的数据类型或长度，则可能会影响性能。
16. 在表之间建立引用关系
建立引用关系是数据库设计中一个基本的需求。在 MySQL 中，可以使用 FOREIGN KEY 约束来捆绑表之间的引用关系。这可以确保数据的完整性，使数据的操纵更加容易。
17. 使用事务
事务是 MySQL 中非常重要的概念，它用于确保在多个操作之间保持数据的一致性。如果操作中任何一个失败，则整个事务都会被回滚。
18. 使用存储过程
存储过程是 MySQL 中的一个重要功能，它可以将一系列 SQL 语句打包为一个单元。在多次执行相同操作时，存储过程可以提高性能并减少代码冗余。
19. 使用定时任务
在 MySQL 中，可以使用定时任务来执行周期性操作。这对于定期清理数据，备份数据等操作非常有用。
20. 管理 MySQL 日志
MySQL 会生成多种类型的日志，如错误日志、查询日志等。管理这些日志对于数据的完整性和安全性是非常重要的。应定期查看这些日志并处理其中的问题。
21. 在 MySQL 中使用索引
索引对于提高 MySQL 查询性能是至关重要的。它可以快速定位数据，而不必扫描整个表。可以在 MySQL 中使用多种类型的索引，如 B-Tree 索引、哈希索引等。
22. 防止 SQL 注入攻击
SQL 注入攻击是一种流行的网络攻击，它可以在查询中插入恶意代码，从而导致安全漏洞。使用 MySQL 的预处理语句和绑定变量可以有效地防止 SQL 注入攻击。
23. 使用视图
视图是 MySQL 中常用的一种功能，它可以简化复杂的查询和操作。视图将一组查询和操作组织成一个单元，这可以提高效率并减少代码冗余。
24. 删除无用的索引
在 MySQL 中，创建索引可以提高查询性能，但是不需要的索引会降低性能。因此，应该定期删除无用的索引。
25. 避免使用过多的游标
游标是 MySQL 中用于迭代结果集的一种功能。然而，使用过多的游标会降低性能。应尽量避免使用游标，而是使用其他方法来处理结果集。
26. 使用 MySQL 工具进行数据库优化
MySQL 提供了多种工具来优化数据库，如 MySQL Tuner、MySQL Administrator、MySQL Query Analyzer 等。这些工具可以帮助你找出数据库性能问题，并提供相应的解决方案。
27. 定期备份 MySQL 数据库
备份是 MySQL 管理中不可或缺的一部分。备份可以在出现问题时恢复数据。定期备份 MySQL 数据库可以确保数据的安全性。
28. 了解 MySQL 中的限制
MySQL 中存在多种限制，如最大连接数、最大表大小、最大索引长度等。了解和调整这些限制对于保持数据库性能至关重要。
结论
MySQL 是一个非常强大的数据库管理系统，但要使它达到最优性能，需要对其进行维护和优化。遵循以上小技巧可以使你更好地应用 MySQL，并让你成为一个出色的数据库管理者。