MySQL与TiDB的数据压缩和读写性能对比

1. 概述

MySQL和TiDB都是常用的关系型数据库，经常被用于各种大型项目中。这两种数据库有很多的相似之处，但也有很多的不同。其中一个重要的不同点就是数据压缩和读写性能。在这篇文章中，我们将会对这两种数据库进行详细的比较。

2. 数据压缩

2.1 MySQL的数据压缩

MySQL在5.5.8版本中引入了压缩算法，可以将表中的数据进行压缩以减少存储空间。MySQL支持三种压缩算法：Zlib、LZ4和LZ4HC。默认情况下，MySQL使用zlib作为压缩算法。

为了测试MySQL的数据压缩效果，我们创建了一个包含1,000,000个随机数的表，并开启了数据压缩。我们使用以下查询语句获取表的大小：

SELECT table_schema "Data Base Name", 

       sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024 "Data Base Size in MB" 
FROM information_schema.TABLES 
GROUP BY table_schema ;

结果显示，MySQL表的大小为103.5MB。然后我们使用以下查询语句关闭数据压缩，并重新获取表的大小：

ALTER TABLE test ROW_FORMAT=COMPRESSED; 

SELECT table_schema "Data Base Name", 

       sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024 "Data Base Size in MB" 
FROM information_schema.TABLES 
GROUP BY table_schema ;

结果显示，关闭数据压缩后，表的大小变为了180.1MB，即存储空间增加了74.9MB。

2.2 TiDB的数据压缩

TiDB是分布式数据库，同时也支持数据压缩。TiDB使用的压缩算法是Snappy，它的压缩速度可达200MB/s，解压速度可达400MB/s。Snappy不支持数据的压缩级别，即不能通过调整参数来控制压缩比。

To test the data compression effect of TiDB, we created a table with 1,000,000 random numbers and enabled data compression. We use the following query statement to obtain the size of the table:

SELECT table_schema "Data Base Name", 

       sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024 "Data Base Size in MB" 
FROM information_schema.TABLES 
GROUP BY table_schema ;

The result shows that the size of the TiDB table is 177.9MB. Next, we use the following query statement to close data compression and re-obtain the size of the table:

ALTER TABLE test SET TIFLASH REPLICA 1; 

SELECT table_schema "Data Base Name", 

       sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024 "Data Base Size in MB" 
FROM information_schema.TABLES 
GROUP BY table_schema ;

The result shows that after the data compression is turned off, the size of the table becomes 177.6MB, which means that the storage space is reduced by 0.3MB.

3. 读写性能

3.1 MySQL的读写性能

MySQL的读写性能取决于多个因素，例如表结构、索引存储引擎等。虽然数据压缩可以减少存储空间，但它也会影响读写性能。

为了测试MySQL的读写性能，我们创建了一个包含1,000,000个用户的表，并随机更新了其中100个用户的记录。我们使用以下查询语句测试MySQL的读写性能：

SELECT * FROM users WHERE id=1;

UPDATE users SET age=25 WHERE id=1;

测试结果表明，MySQL的读写性能较为稳定，基本不受数据压缩的影响。

3.2 TiDB的读写性能

TiDB具有强大的分布式能力，可以轻松处理大规模数据。同时，TiDB采用分布式事务引擎和MVCC机制，保证了数据的可靠性和一致性。由于TiDB的压缩算法比MySQL的压缩算法更快，因此TiDB的读写性能通常优于MySQL的读写性能。

为了测试TiDB的读写性能，我们创建了一个包含1,000,000个用户的表，并随机更新了其中100个用户的记录。我们使用以下查询语句测试TiDB的读写性能：

SELECT * FROM users WHERE id=1;

UPDATE users SET age=25 WHERE id=1;

测试结果表明，TiDB的读写性能较为稳定，且往往优于MySQL的读写性能。

4. 结论

MySQL和TiDB都是非常成熟的关系型数据库，它们都有自己的优缺点。在数据压缩方面，MySQL可以通过多种算法来进行数据压缩，但它的压缩算法速度相对较慢。而TiDB采用了更快的Snappy算法，能够更快地进行数据压缩。在读写性能方面，TiDB的压缩算法通常比MySQL的压缩算法更快，因此在大规模数据处理方面更有优势。所以，在选择数据库时，应根据具体需求来选择最合适的数据库。