什么是分布式存储和查询？
分布式存储和查询是指将数据分散存储于多个不同的节点上，通过网络链接节点实现数据的分布式存储和查询。
为什么要进行分布式存储和查询？
当单节点服务器无法满足业务需求时，我们需要将数据存储于多个节点上，通过增加节点的方式提高数据存储和查询的效率，节约成本，提高系统的可扩展性和可靠性。
MySQL中的分布式存储和查询方案
1. MySQL Proxy方案
MySQL Proxy是一个用于分离MySQL服务器和客户端之间的代理程序，可以实现MySQL的分布式存储和查询。MySQL Proxy是基于Lua语言的，可以通过Lua脚本控制客户端和服务器之间的交互过程，实现负载均衡、分库分表、故障转移等功能。以下是将数据储存在分布式服务器上的示例代码：
CREATE TABLE t (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
age TINYINT(2),
sex ENUM('male','female')
) ENGINE=INNODB;
ALTER TABLE t ADD PARTITION BY KEY(id) PARTITIONS 10;
以上就是基于MySQL Proxy的分布式存储方案
2. MySQL Cluster方案
MySQL Cluster是MySQL的分布式存储和查询解决方案之一。它能够将数据分散存储在多个节点上，每个节点都可以运行MySQL Server的完整功能，包括存储数据、处理事务和执行查询。通过多节点的方式可以提高数据的可用性和处理能力，存储和查询的负载可以在多个节点上分摊，同时在某些节点崩溃或失效时，MySQL Cluster还可以自动实现故障转移和恢复。以下是MySQL Cluster中如何创建NDB表和添加节点的Sql代码：
CREATE TABLE t (
id INT NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(20),
age TINYINT(2),
sex ENUM('male','female')
) ENGINE=NDB;
ALTER TABLE t ADD NODE ndb1;
ALTER TABLE t ADD NODE ndb2;
以上就是从MySQL Cluster的角度来看如何进行分布式存储和查询。
总结
在实际的MySQL应用中，根据业务需求和数据规模不同，选择适合的分布式存储和查询方案是十分重要的。MySQL Proxy和MySQL Cluster都是非常成熟和稳定的选项，但在使用它们之前，您需要在实际中进行评估和测试以确定其是否适用于您的业务需求。