什么是分布式锁
在分布式系统中，多个应用程序会共享同一份资源，如数据库。而当多个应用程序并发地访问同一份资源时，就会出现资源竞争的问题，进而出现数据不一致等问题。针对这个问题，我们就可以使用分布式锁来控制并发访问，来保证数据的一致性。
分布式锁的实现方式
实现分布式锁的方式有很多种，常见的有以下几种：
1. 基于数据库实现分布式锁
这种方式是使用数据库的事务和行锁来保证多个应用程序并发地访问同一份数据时的一致性，达到控制并发访问的目的。
常见的实现方式是，在数据库中创建一个表，用来保存所有需要加锁的资源的状态。当一个应用程序想要获取某个资源的锁时，就需要往这个表中插入一条记录，并且将这条记录加锁（例如：给这条记录设置一个status=1的标识）。其他应用程序获取此资源的锁时，需要先查询这个表中是否存在已经加锁的记录，如果没有则往这个表中新增一条记录并加锁，如果有则等待锁被释放。
-- 创建锁表：
CREATE TABLE `my_lock` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL,
`comment` varchar(500) DEFAULT NULL,
`status` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '资源状态，0：空闲，1：被锁定。',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='分布式锁表';
-- 查询锁状态：
SELECT * FROM `my_lock` WHERE `id` = 1 AND `status` = 0 FOR UPDATE;
-- 锁定资源
UPDATE `my_lock` SET `status` = 1 WHERE `id` = 1;
2. 基于Redis实现分布式锁
Redis是一个高性能的key-value存储系统，可以用来实现分布式锁。常见的实现方式是使用Redis的SETNX（SET if Not eXists）命令，该命令在指定的key不存在时设置key的值，并且返回1；如果指定的key已经存在，则不设置并返回0。
当一个应用程序想要获取某个资源的锁时，就可以往Redis中插入一条记录（即：将该资源的key设置为某个值），然后使用SETNX命令来尝试获取锁。如果SETNX命令返回1，则表示获取锁成功；如果返回0，则意味着锁已经被其他应用程序获取了，此时需要等待一段时间再尝试获取锁，或者放弃获取锁。
-- 设置键值：
SETNX my_key "1"
-- 删除键值
DEL my_key
分布式锁注意事项
1. 加锁和解锁需要使用同一份代码
如果加锁和解锁的逻辑使用了不同的代码，则会导致解锁的时机出现问题，从而导致锁没有被正确释放，引起死锁问题。
2. 设置适当的锁超时时间
如果锁的超时时间设置得过长，则会影响系统的整体性能。如果锁的超时时间设置得太短，则可能出现其他应用程序获取到了已经过期的锁的问题。
3. 注意死锁问题
当多个应用程序相互依赖时，如果每个应用程序都试图获取不同的锁，那么就会出现死锁的问题，从而导致整个应用程序出现阻塞的情况。
总结
在使用分布式系统时，因为多个应用程序会共享同一份资源，因此需要使用分布式锁来控制并发访问，来保证数据的一致性。常见的分布式锁实现方式有：基于数据库实现和基于Redis实现，各有优缺点。在使用分布式锁时，需要注意加锁和解锁需要使用同一份代码、设置适当的锁超时时间及注意死锁问题等注意事项。